Tillsammans upptäckte vi vägstötar

(Morteza Malekabadi) ( 29 mar 2020)

Jag ska berätta hur!

det har gått några sedan vi lade till stötar på kartan. Nu när du navigerar får du ett meddelande om sekunder innan du kör en väg så att du enkelt kan balansera din hastighet och köra. På så sätt kommer du och dina passagerare i bilen inte att bli skadade eller oroliga.

Btw, du kan ladda ner appen här

Detta var hela nyheten! Nu ska jag förklara hur det hände och hur vi upptäckte vägstötar.

Det var för sex månader sedan när vi bestämde oss för att hitta vägstötar med hjälp av användare. Vi sätter ett alternativ för användare att rapportera stötar. För att exakt hitta stötar behövde vi många rapporter. Vi satte ihop alla dessa rapporter och började bearbeta dem till en rad platser.

Det fanns dock problem. Några av rapporterna slutade som felaktiga resultat, särskilt på vägar där det inte fanns några stötar alls. Å andra sidan saknade vi stötar som var viktiga på grund av brist på rapporter.

Projektet skulle slutföras (misslyckades). Vi kom med något nytt. Vi insåg att förare vanligtvis saktar ner innan en stötar. Att definiera detta i tung trafik var lite utmanande. Men under de lugna timmarna som midnatt var en plötslig nedgång i hastigheten ett tydligt tecken på en stöta.

Med hjälp av AI kunde vi identifiera dessa platser. Allt vi var tvungna att göra var att granska midnattdata och kontrollera avmattningar. Det var ett problem. Att sakta ner händer före en bula, inte på den. Vi kan bara använda detta för att ta reda på var vi är nära en stöta. Ett annat hinder var korsningar där förare vanligtvis saktar ner.

Återigen var vi tvungna att gå tillbaka till användarinmatningen. Med hjälp av en algoritm definierade vi de troliga platserna för stötar, följt av att kontrollera höga rapporter av användare, vi lyckades göra det.

Vi kollade den första utdata i juli och insåg att det fortfarande fanns så många stötar som inte ingick. Vi kollade 10–20 prover och fick reda på att algoritmen hittade platserna men rapporterna var otillräckliga. Vi kunde vänta på fler rapporter men det skulle vara sent. Det är därför vi bad användare att rapportera stötar mer under några dagar. Rapporterna var fler och nu definieras 16000 stötar på kartan i landet.

Glädjen i detta projekt var att kombinera användarintelligens och artificiell intelligens. Vi kunde äntligen sänka kostnaden för främre upphängningar av bilar under denna ekonomiska omständighet.

Neshan kan nu visa polis, trafik, kameror och vägstötar. AI och användarnas hjälp lyser vägen för oss. Var med oss ​​mer och låt oss visa alla poliser, trafikkameror och vägbultar.