Microsoft Project Cortex: En översikt (Svenska)

(Philip Stones) (13 aug. , 2020)

Tillkännagavs i november 2019 lanserar Microsoft snart en ny AI-driven tjänst i Microsoft 365 som heter Project Cortex . Dess ambitiösa mål är att äntligen lösa kunskapsrelaterade utmaningar som berör många organisationer. Genom att kombinera befintlig Microsoft-teknik, som Microsoft Search och Microsoft Graph, Azure Artificial Intelligence och Machine Learning, skapar Project Cortex ett ”kunskapsnätverk” av människor, information och färdigheter inom en organisation.

Foto av Daniel von Appen Unsplash

Potentiella utmaningar

Många organisationer står inför utmaningar om att utbilda människor och snabbt få människor att snabba upp när de byter roll. Många organisationer har också kontor på flera platser, ibland i olika länder (ibland kontinenter!). Även inom samma kontor har olika team flera verktyg och arkiv, vilket gör det svårt för andra människor inom organisationen att få tillgång till den information de kan behöva.

Sammanfattningsvis står de flesta organisationer inför utmaningar inom följande områden:

  • Kunskapsavdelning;
  • Kunskapsdelning;
  • Kännedom;
  • Kunskapsåtkomst.

Anslutning av information till människor och människor till information, Project Cortex är Microsofts svar på utmaningarna ovan.

I ett nötskal …

Project Cortex använder AI för att organisera kunskap över människor och system. Denna kunskap fylls i de appar som människor använder varje dag, så att de kan få information snabbt och effektivt.

Med Project Cortex försöker Microsoft utöka sin vision av kunskap inom en organisation med följande tre huvudteman: , organisera, hantera.

Stärk

Stärk människor med i tid kunskap och expertis tillgänglig från appen vi använder varje dag. Project Cortex samlar in och organiserar informationen inom företaget i:

  • Ämneskort: AI-genererad snabb sammanfattning av ämnet, tillsammans med personer och resurser (PDF-filer, Word-dokument och andra relaterade filer) . Resurserna är personspecifika: olika mellan team, baserat på användarnas behörigheter.
  • Ämnesidor: AI-genererade wiki-sidor som ger all relevant information om ett ämne. De visar också, i ett grafiskt format, kunskapsnätverket och relaterade ämnen. Q & Som också kommer att visas på sidorna och användare kommer att kunna skriva in dem via yammer.
  • Kunskapscentra: användare kan komma åt alla sidor som är relaterade till dem via de dokument de arbetade med. De kan också upptäcka nya ämnen de kan vara intresserade av. Kunskapscentra är vanliga SharePoint-sidor som användare kan anpassa och få åtkomst för att redigera sin kunskap: innehåll, ämnen och så vidare.

Det är wiki- som: experter kan lägga till, ta bort eller ändra vad de gillar. På så sätt kan anställda enkelt hitta den information de letar efter, såsom sammanfattningar, experter och relevanta personer inom organisationen, relaterade resurser och ämnen.

Organisera

Organisera innehåll som kommer in i företaget och gör innehållet smartare med:

  • Microsoft Graph för att få data och innehåll.
  • Signaler för att få anslutning och samarbete kring dokument, möten och uppgifter

Probabilistisk programmering används för att bättre förstå innehållet, huvudområdena i ett dokument och anslutningar till andra dokument. Dessa är verifierade. Anslutningar och signaler kan visas på en aktuell karta.

Organisationer har kontroll över innehållet som bestämmer vilka webbplatser eller dokument som kan uteslutas / inkluderas. Detsamma gäller ämnen: förnuftiga ämnen kan uteslutas. En revisionsprocess (acceptera / avvisa) kan införas. Slutligen kan ämnen slås samman eller arkiveras.

Hantera

Annat än manuellt uppdatera innehållet finns tre andra metoder tillgängliga:

  • Automatiskt objektdetektering: Azure Computer Vision Services och Azure Search finns i SharePoint-området för att få innehåll från foton, skannade bilder och så vidare. Handskrivna dokument förstås.
  • Formbearbetning: med AI Builder från Power Platform kan användare bygga AI Machine Learning-modeller (ML) för att få innehåll från dokument med en standardiserad mall som formulär, anspråk, fakturor etc.
  • Filklassificering och utvinning av enheter från ostrukturerade dokument (kontrakt, CV, manualer osv.) genom Machine Teaching (MT) från ämnesmaterialsexperter (SME) och innehållsägare.

Innehållscentra

Machine Teaching (MT) kan göras genom innehållscentra som också ger övervakning och analysfunktioner.

När dokumenten laddas upp produceras relevanta metadata automatiskt. För varje dokument genereras kolumner som titel, anteckningar och filtyp automatiskt men nya kolumner kan läggas till.

På samma sätt, när strukturerade dokument laddas upp, kan UI Builder i Power Apps användas för att automatiskt mappa nyckel-värdepar från dokument. Fält kan bekräftas, raderas, läggas till, modifieras etc. När modellen skapas kommer den att användas för att detektera värdet från de utbildade fälten i liknande strukturerade dokument.

Project Cortex är ett försök att flytta från information till kunskap och samtidigt från kunskap till lärande. I Microsoft-ord: ”Den information jag behöver, i de appar jag använder varje dag”.

Microsoft har planerat att starta Project Cortex under första halvåret 2020, så vi kan förvänta oss några meddelanden de närmaste veckor.