Microsoft Project Cortex: An Overview (Română)

(Philip Stones) (13 august) , 2020)

Anunțat în noiembrie 2019, Microsoft va lansa în curând un nou serviciu bazat pe AI în Microsoft 365 numit Cortexul proiectului . Scopul său ambițios este de a rezolva în cele din urmă provocările legate de cunoștințe care afectează multe organizații. Combinând tehnologiile Microsoft existente, cum ar fi Microsoft Search și Microsoft Graph, Azure Artificial Intelligence și Machine Learning, Project Cortex creează o „Rețea de cunoștințe” de oameni, informații și abilități în cadrul unei organizații.

Fotografie de Daniel von Appen pe Unsplash

Provocări potențiale

Multe organizații se confruntă cu provocări legate de îmbunătățirea calificării oamenilor și de a-i aduce pe oameni rapid la viteză atunci când își schimbă rolurile. De asemenea, multe organizații au birouri în mai multe locații, uneori situate în diferite țări (uneori pe continente!). Chiar și în aceleași birouri, diferite echipe dispun de mai multe instrumente și depozite, ceea ce face dificil accesul altor persoane din cadrul organizației la informațiile de care ar putea avea nevoie.

Pentru a rezuma, majoritatea organizației se confruntă cu provocări în următoarele domenii:

  • Compartimentarea cunoștințelor;
  • Partajarea cunoștințelor;
  • Păstrarea cunoștințelor;
  • Acces la cunoștințe.

Conectând informațiile la oameni și oamenii la informații, Project Cortex este răspunsul Microsoft la provocările de mai sus.

Pe scurt …

Proiectul Cortex folosește AI pentru organizarea cunoștințelor între oameni și sisteme. Aceste cunoștințe sunt completate în aplicațiile pe care oamenii le folosesc în fiecare zi, permițându-le să obțină informații rapid și eficient.

Cu Project Cortex, Microsoft încearcă să își extindă viziunea asupra cunoștințelor în cadrul unei organizații, urmând trei teme principale: împuternicirea , organizează, gestionează.

Empower

Împuternicește oamenii cu timpul cunoștințe și expertiză disponibile din aplicația pe care o folosim în fiecare zi. Project Cortex colectează și organizează informațiile din cadrul companiei în:

  • Carduri de subiecte: rezumat rapid al subiectului generat de AI, împreună cu persoane și resurse (PDF-uri, documente Word și alte fișiere conexe) . Resursele sunt specifice persoanelor: diferite între echipe, pe baza permisiunilor utilizatorilor.
  • Pagini de subiecte: pagini wiki generate de AI care oferă toate informațiile relevante despre un subiect. Acestea arată, de asemenea, într-un format grafic, rețeaua de cunoștințe și subiectele conexe. Q & După cum va fi afișat și pe pagini, iar utilizatorii vor putea să le introducă prin yammer.
  • Centre de cunoștințe: utilizatorii pot accesa toate paginile care sunt legate de ei, prin documentele la care au lucrat. De asemenea, pot descoperi subiecte noi de care ar putea fi interesați. Centrele de cunoștințe sunt pagini SharePoint standard pe care utilizatorii le pot personaliza și accesa pentru a-și edita cunoștințele: conținut, subiecte și așa mai departe.

Este wiki- cum ar fi: experții pot adăuga, șterge sau modifica ceea ce le place. În acest fel, angajații pot găsi cu ușurință informațiile pe care le caută, cum ar fi rezumate, experți și persoane relevante din cadrul organizației, resurse și subiecte conexe.

Organizați

Organizați conținutul care vine în companie și faceți conținutul mai inteligent cu:

  • Microsoft Graph pentru a obține date și conținut.
  • Semnale pentru a obține conexiune și colaborare în jurul documentelor, întâlnirilor și sarcinilor

Programarea probabilistică este utilizată pentru a înțelege mai bine conținutul, principalele zone ale unui document și conexiunile la alte documente. Acestea sunt verificate. Conexiunile și semnalele pot fi afișate pe o hartă topică.

Organizațiile au control asupra conținutului, decidând ce site-uri web sau documente pot fi excluse / incluse. Același lucru se aplică subiectelor: subiectele sensibile pot fi excluse. Un proces de revizuire (acceptare / respingere) ar putea fi pus în aplicare. În cele din urmă, subiectele pot fi combinate sau arhivate.

Gestionați

Altele decât actualizarea manuală a conținutului, sunt disponibile alte trei metode:

  • Detecția automată a obiectelor: Azure Computer Vision Services și Azure Search disponibile în zona SharePoint pentru a obține conținut din fotografii, imagini scanate și așa mai departe. Documentele scrise de mână sunt înțelese.
  • Prelucrarea formularelor: cu AI Builder de la Power Platform utilizatorii pot construi modele AI Machine Learning (ML) pentru a obține conținut din documente cu un șablon standardizat, cum ar fi formulare, revendicări, facturi etc.
  • Clasificarea fișierelor și extragerea entității din documente nestructurate (contracte, CV-uri, manuale etc.) prin predarea automată (MT) de la experți în materie (IMM-uri) și proprietari de conținut.

Centre de conținut

Învățarea automată (MT) poate fi făcută prin intermediul centrelor de conținut care oferă, de asemenea, monitorizare și funcții de analiză.

Când documentele sunt încărcate, metadatele relevante sunt produse automat. Pe fiecare document, coloane precum titlul, notele și tipul de fișier sunt generate automat, dar pot fi adăugate coloane noi.

În mod similar, atunci când sunt încărcate documente structurate, UI Builder din Power Apps poate fi utilizat pentru a mapa automat perechi cheie-valoare din documente. Câmpurile pot fi confirmate, șterse, adăugate, modificate etc. Când modelul este creat, acesta va fi utilizat pentru a detecta valoarea din câmpurile instruite în cadrul unor documente structurate similar.

Cortexul proiectului este o încercare de a trece de la informații la cunoaștere și, în același timp, de la cunoaștere la învățare. În cuvintele Microsoft: „Informațiile de care am nevoie, în aplicațiile pe care le folosesc în fiecare zi”.

Microsoft a planificat să lanseze Project Cortex în prima jumătate a anului 2020, deci ne putem aștepta la câteva anunțuri în următoarele câteva săptămâni.