Aplicații de rețea neuronală

(Dinesh Nehra)

Rețelele neuronale au fost utilizate în unele aplicații foarte importante și sunt efectuate studii în domeniu. În acest articol, vom analiza patru aplicații ale rețelelor neuronale artificiale pentru a ne face o idee despre aplicațiile lor din lumea reală.

„Rețelele neuronale artificiale, de obicei numite pur și simplu rețele neuronale, sunt sisteme de calcul vag inspirat de rețelele neuronale biologice care constituie creierul animalelor. Un ANN se bazează pe o colecție de unități sau noduri conectate numite neuroni artificiali, care modelează vag neuronii dintr-un creier biologic. ” – Wiki

Patru aplicații ale rețelelor neuronale

Recunoaștere vorbire:

Recunoașterea vorbirii a fost utilizată în multe aplicații precum asistenți virtuali, traducători , Jocuri etc. Nu este la fel de ușor pe cât sună, deoarece presupune ca mașina să înțeleagă ce încearcă ființa umană să exprime prin limbajul natural. Rețelele neuronale sunt folosite pentru a ajuta la recunoașterea vorbirii. Studiile sunt în progres cu recunoașterea vorbirii folosind rețelele neuronale.

Unele rețele neuronale utilizate în recunoașterea vorbirii sunt rețelele multistrat, rețelele multistrat cu conexiuni recurente, harta caracteristicilor auto-organizatoare Kohonen.

Aplicații de verificare a semnăturii:

În aceste zile verificarea semnăturii are loc automat. O modalitate prin care se realizează este folosirea rețelelor neuronale. Este o tehnică fără viziune. Algoritmul de rețea neuronal instruit va clasifica semnătura și va concluziona dacă este reală sau o copie.

Recunoașterea caracterelor:

Are multe aplicații precum recunoașterea caracterelor facturilor, recunoașterea facturilor, chitanțe, etc. Două rețele neuronale utilizate pentru recunoașterea caracterelor sunt: ​​

  • Rețele neuronale de propagare înapoi
  • Neocognitron

O mulțime de cercetări sunt experții din acest domeniu fac ca recunoașterea personajelor să fie mai rafinată.

Recunoașterea feței umane:

Știm cu toții că recunoașterea feței umane este utilizată în multe aplicații de securitate (cum ar fi intrarea în locuri sigure, deblocarea unui telefon sau laptop etc.) Rețelele neuronale pot fi instruite pentru a clasifica imaginile în chipuri umane și alte imagini generale. Două rețele neuronale populare care sunt folosite sunt: ​​

  • Rețea neuronală multilayer complet conectată cu feed-forward.
  • Analiza componentelor principale.

Subiecte conexe:

Transformarea sectorului agricol prin inteligență artificială (AI)
Ce trebuie să știți înainte de a vă scufunda în învățarea automată
Top 5 locuri de muncă în inteligență artificială și învățare automată
Cât de artificial Inteligența (AI) alimentează întreprinderile din restaurant
Cele mai importante 6 tendințe ale inteligenței artificiale (AI) în 2020
Rolul inteligenței artificiale (AI) în lupta COVID-19
Domeniul foarte plătit și lucrativ al științei datelor
Ce trebuie să știți înainte de a vă scufunda în învățarea automată
Importanța inteligenței artificiale în lumea modernă