Microsoft Project Cortex: uma visão geral

(Philip Stones) (13 de agosto , 2020)

Anunciado em novembro de 2019, a Microsoft lançará em breve um novo serviço baseado em IA no Microsoft 365 chamado Project Cortex . Seu objetivo ambicioso é finalmente resolver os desafios relacionados ao conhecimento que afetam muitas organizações. Combinando tecnologias existentes da Microsoft, como Microsoft Search e Microsoft Graph, Azure Artificial Intelligence e Machine Learning, o Project Cortex cria uma “Rede de Conhecimento” de pessoas, informações e habilidades dentro de uma organização.

Foto de Daniel von Appen em Unsplash

Desafios potenciais

Muitas organizações estão enfrentando desafios sobre como melhorar as habilidades e fazer com que elas se adaptem rapidamente quando mudam de função. Além disso, muitas organizações têm escritórios em vários locais, às vezes localizados em países diferentes (às vezes em continentes!). Mesmo dentro dos mesmos escritórios, equipes diferentes têm várias ferramentas e repositórios, tornando difícil para outras pessoas na organização acessarem as informações de que podem precisar.

Para resumir, a maioria das organizações enfrenta desafios nas seguintes áreas:

  • compartimentação do conhecimento;
  • compartilhamento do conhecimento;
  • retenção do conhecimento;
  • acesso ao conhecimento.

Conectando informações a pessoas e pessoas a informações, o Project Cortex é a resposta da Microsoft aos desafios acima.

Em poucas palavras…

O Projeto Cortex emprega IA para organizar o conhecimento entre pessoas e sistemas. Esse conhecimento é preenchido nos aplicativos que as pessoas usam todos os dias, permitindo-lhes obter informações de forma rápida e eficiente.

Com o Project Cortex, a Microsoft está tentando expandir sua visão de conhecimento dentro de uma organização seguindo três temas principais: capacitar , organizar, gerenciar.

Capacitar

Capacitar as pessoas com o tempo conhecimento e experiência disponíveis no aplicativo que usamos todos os dias. O Projeto Cortex coleta e organiza as informações dentro da empresa em:

  • Cartões de tópicos: resumo rápido do tópico gerado por IA, junto com pessoas e recursos (PDFs, documentos do Word e outros arquivos relacionados) . Os recursos são específicos para cada pessoa: diferentes entre as equipes, com base nas permissões dos usuários.
  • Páginas de tópicos: páginas wiki geradas por IA que fornecem todas as informações relevantes sobre um tópico. Também mostram, em formato gráfico, a rede de conhecimento e temas relacionados. Q & Como também será mostrado nas páginas e os usuários poderão acessá-las através do yammer.
  • Centros de conhecimento: os usuários podem acessar todas as páginas que são relacionadas a eles, através dos documentos em que trabalharam. Além disso, eles podem descobrir novos tópicos nos quais possam estar interessados. Centros de conhecimento são páginas padrão do SharePoint que os usuários podem personalizar e acessar para editar seu conhecimento: conteúdo, tópicos e assim por diante.

É wiki- like: os especialistas podem adicionar, excluir ou modificar o que quiserem. Dessa forma, os funcionários podem encontrar facilmente as informações que procuram, como resumos, especialistas e pessoas relevantes dentro da organização, recursos e tópicos relacionados.

Organize

Organize o conteúdo que chega à empresa e torne-o mais inteligente com:

  • Microsoft Graph para obter dados e conteúdo.
  • Sinais para obter conexão e colaboração em torno de documentos, reuniões e tarefas

A programação probabilística é empregada para compreender melhor o conteúdo, as principais áreas de um documento e as conexões a outros documentos. Estes são verificados. Conexões e sinais podem ser mostrados em um mapa de tópicos.

As organizações têm controle sobre o conteúdo, decidindo quais sites ou documentos podem ser excluídos / incluídos. O mesmo se aplica aos tópicos: tópicos sensíveis podem ser excluídos. Um processo de revisão (aceitar / rejeitar) pode ser implementado. Finalmente, os tópicos podem ser combinados ou arquivados.

Gerenciar

Outros além atualizando manualmente o conteúdo, três outros métodos estão disponíveis:

  • Detecção automatizada de objetos: Azure Computer Vision Services e Azure Search disponíveis na área do SharePoint para obter conteúdo de fotos, imagens verificadas e assim por diante. Documentos manuscritos são compreendidos.
  • Processamento de formulários: com o AI Builder da Power Platform, os usuários podem construir modelos AI Machine Learning (ML) para obter conteúdo de documentos com um modelo padronizado, como formulários, reclamações, faturas, etc.
  • Classificação de arquivos e extração de entidades de documentos não estruturados (contratos, currículos, manuais, etc.) por meio de Ensino de Máquina (MT) de Especialistas no Assunto (PMEs) e proprietários de conteúdo.

Centros de conteúdo

O ensino por máquina (MT) pode ser feito por meio dos centros de conteúdo, que também fornecem monitoramento e recursos analíticos.

Quando os documentos são carregados, os metadados relevantes são produzidos automaticamente. Para cada documento, colunas como título, notas e tipo de arquivo são geradas automaticamente, mas novas colunas podem ser adicionadas.

Da mesma forma, quando documentos estruturados são carregados, o UI Builder em Power Apps pode ser usado para mapear automaticamente pares de valores-chave de documentos. Os campos podem ser confirmados, excluídos, adicionados, modificados, etc. Quando o modelo é criado, ele será usado para detectar o valor dos campos treinados em documentos estruturados de forma semelhante.

O Projeto Cortex é uma tentativa de mudança da informação ao conhecimento e, ao mesmo tempo, do conhecimento à aprendizagem. Nas palavras da Microsoft: “As informações de que preciso, nos aplicativos que uso todos os dias”.

A Microsoft planejou lançar o Project Cortex no primeiro semestre de 2020, então podemos esperar alguns anúncios nos próximos semanas.