Juntos, descobrimos os solavancos da estrada

(Morteza Malekabadi) ( 29 de março de 2020)

Vou dizer como!

faz alguns dias desde que adicionamos saliências no mapa. Agora, quando você estiver navegando, será notificado segundos antes de um obstáculo para que possa equilibrar sua velocidade e dirigir com facilidade. Dessa forma, você e seus passageiros no carro não serão feridos ou incomodados.

A propósito, você pode baixar o aplicativo aqui

Esta foi a notícia completa! Agora vou explicar como isso aconteceu e como descobrimos obstáculos na estrada.

Foi há seis meses quando decidimos encontrar os obstáculos na estrada com a ajuda dos usuários. Colocamos uma opção para que os usuários relatem os solavancos. Para encontrar saliências com precisão, precisávamos de muitos relatórios. Reunimos todos esses relatórios e começamos a processá-los em uma série de locais.

Porém, houve problemas. Alguns dos relatórios terminaram como saídas erradas, especialmente em estradas sem nenhum solavanco. Por outro lado, perdemos saliências que eram importantes devido à falta de relatórios.

O projeto estava indo para o final (falhou). Nós inventamos algo novo. Percebemos que os motoristas geralmente diminuem a velocidade antes de um solavanco. Definir isso em tráfego intenso foi um pouco desafiador. Mas durante as horas calmas como meia-noite, uma redução repentina na velocidade era um sinal claro de um solavanco.

Usando a IA, pudemos identificar esses locais. Tudo o que precisávamos fazer era revisar os dados da meia-noite e verificar a lentidão. Havia um problema. Essa desaceleração acontece antes de um solavanco, não sobre ele. Poderíamos usar isso apenas para descobrir onde estamos perto de uma colisão. Outro obstáculo foram os cruzamentos onde os motoristas geralmente diminuem a velocidade.

Novamente, tivemos que voltar à entrada do usuário. Usando um algoritmo, definimos os locais prováveis ​​para saliências, seguido pela verificação de altos níveis de relatórios dos usuários, conseguimos fazer isso.

Verificamos a primeira saída em julho e percebemos que ainda havia muitos saliências que não foram incluídas. Verificamos de 10 a 20 amostras e descobrimos que o algoritmo encontrou os locais, mas os relatórios eram inadequados. Poderíamos esperar por mais relatórios, mas isso seria tarde. É por isso que pedimos aos usuários que relatassem mais colisões por alguns dias. Os relatos foram mais e agora estão definidos 16 mil solavancos no mapa do país.

A alegria neste projeto foi combinar inteligência do usuário e inteligência artificial. Poderíamos finalmente reduzir o custo das suspensões dianteiras de carros nesta circunstância econômica.

Neshan agora pode exibir polícia, tráfego, câmeras e obstáculos na estrada. A IA e os usuários ajudam a iluminar nosso caminho. Por favor, fique mais conosco e vamos mostrar toda a polícia, câmeras de trânsito e obstáculos nas estradas.