Microsoft Project Cortex: An Overview (Polski)

(Philip Stones) (13 sierpnia , 2020)

Firma Microsoft, jak ogłoszono w listopadzie 2019 r., Wkrótce uruchomi nową usługę opartą na sztucznej inteligencji na platformie Microsoft 365 o nazwie Project Cortex . Jej ambitnym celem jest ostateczne rozwiązanie problemów związanych z wiedzą, które dotykają wiele organizacji. Łącząc istniejące technologie Microsoft, takie jak Microsoft Search i Microsoft Graph, Azure Artificial Intelligence i Machine Learning, Project Cortex tworzy „Sieć wiedzy” złożoną z ludzi, informacji i umiejętności w organizacji.

Zdjęcie: Daniel von Appen z Unsplash

Potencjalne wyzwania

Wiele organizacji boryka się z wyzwaniami związanymi z podnoszeniem umiejętności ludzi i szybkim przyspieszaniem pracy, gdy zmieniają role. Ponadto wiele organizacji ma biura w wielu lokalizacjach, czasami w różnych krajach (czasami na kontynentach!). Nawet w tych samych biurach różne zespoły mają wiele narzędzi i repozytoriów, co utrudnia innym osobom w organizacji dostęp do potrzebnych im informacji.

Podsumowując, większość organizacji boryka się z wyzwaniami w następujących obszarach:

  • Podział wiedzy;
  • Dzielenie się wiedzą;
  • Zachowywanie wiedzy;
  • Dostęp do wiedzy.

Łącząc informacje z ludźmi i ludzi z informacjami, Project Cortex jest odpowiedzią firmy Microsoft na powyższe wyzwania.

Krótko mówiąc…

Project Cortex wykorzystuje sztuczną inteligencję do organizowania wiedzy między ludźmi i systemami. Ta wiedza jest wypełniona aplikacjami, z których ludzie korzystają na co dzień, umożliwiając im szybkie i wydajne uzyskiwanie informacji.

Dzięki Project Cortex firma Microsoft stara się poszerzyć swoją wizję wiedzy w organizacji w trzech głównych tematach: , organizuj, zarządzaj.

Zwiększ możliwości

Daj ludziom czas wiedza i doświadczenie dostępne w aplikacji, z której korzystamy na co dzień. Project Cortex zbiera i organizuje informacje w firmie w:

  • Karty tematów: generowane przez sztuczną inteligencję szybkie podsumowanie tematu, wraz z ludźmi i zasobami (pliki PDF, dokumenty Word i inne powiązane pliki) . Zasoby są specyficzne dla ludzi: różnią się między zespołami, na podstawie uprawnień użytkowników.
  • Strony tematyczne: strony wiki generowane przez sztuczną inteligencję, zawierające wszystkie istotne informacje na dany temat. Przedstawiają również w formie graficznej sieć wiedzy i powiązane tematy. Q & Jak zostanie również pokazane na stronach, a użytkownicy będą mogli wchodzić do nich przez Yammer.
  • Centra wiedzy: użytkownicy mają dostęp do wszystkich stron, które są związanych z nimi, poprzez dokumenty, nad którymi pracowali. Mogą także odkrywać nowe tematy, którymi mogą być zainteresowani. Centra wiedzy to standardowe strony programu SharePoint, które użytkownicy mogą dostosowywać i uzyskiwać do nich dostęp w celu edytowania swojej wiedzy: zawartość, tematy itp.

To wiki jak: eksperci mogą dodawać, usuwać lub modyfikować to, co im się podoba. W ten sposób pracownicy mogą łatwo znaleźć informacje, których szukają, takie jak podsumowania, eksperci i odpowiednie osoby w organizacji, powiązane zasoby i tematy.

Organizuj

Organizuj zawartość przychodzącą do firmy i ulepszaj ją dzięki:

  • Microsoft Graph do pobierania danych i zawartości.
  • Sygnały umożliwiające nawiązanie połączenia i współpracę wokół dokumentów, spotkań i zadań

Programowanie probabilistyczne służy do lepszego zrozumienia treści, głównych obszarów dokumentu i powiązań do innych dokumentów. Te są zweryfikowane. Połączenia i sygnały mogą być pokazane na mapie tematycznej.

Organizacje mają kontrolę nad treścią, decydując, które strony internetowe lub dokumenty mogą zostać wykluczone / uwzględnione. To samo dotyczy tematów: sensowne tematy można wykluczyć. Można by wprowadzić proces weryfikacji (akceptacja / odrzucenie). Wreszcie, tematy można scalać lub archiwizować.

Zarządzaj

Inne niż ręcznie aktualizując zawartość, dostępne są trzy inne metody:

  • Automatyczne wykrywanie obiektów: Azure Computer Vision Services i Azure Search dostępne w obszarze SharePoint w celu uzyskania zawartości ze zdjęć, zeskanowanych obrazów i tak dalej. Dokumenty pisane odręcznie są zrozumiałe.
  • Przetwarzanie formularzy: dzięki AI Builder z Power Platform użytkownicy mogą budować modele AI Machine Learning (ML), aby uzyskać zawartość z dokumentów o ustandaryzowanym szablonie, takim jak formularze, oświadczenia, faktury itp.
  • Klasyfikacja plików i wyodrębnianie jednostek z nieustrukturyzowanych dokumentów (umów, CV, podręczników itp.) poprzez nauczanie maszynowe (MT) od ekspertów z danej dziedziny (MŚP) i właścicieli treści.

Centra treści

Nauczanie maszynowe (MT) można przeprowadzić za pośrednictwem centrów treści, które również zapewniają monitorowanie i możliwości analityczne.

Po załadowaniu dokumentów odpowiednie metadane są generowane automatycznie. Dla każdego dokumentu automatycznie generowane są kolumny, takie jak tytuł, notatki i typ pliku, ale można dodać nowe kolumny.

Podobnie w przypadku przekazywania dokumentów strukturalnych można użyć Konstruktora interfejsu użytkownika w usłudze Power Apps do automatycznego mapowania pary klucz-wartość z dokumentów. Pola można potwierdzać, usuwać, dodawać, modyfikować itp. Po utworzeniu modelu będzie on używany do wykrywania wartości z wyszkolonych pól w dokumentach o podobnej strukturze.

Projekt Cortex to próba przejścia z od informacji do wiedzy i jednocześnie od wiedzy do nauki. W słowach Microsoftu: „Informacje, których potrzebuję, w aplikacjach, których używam na co dzień”.

Microsoft planował uruchomienie Project Cortex w pierwszej połowie 2020 roku, więc możemy spodziewać się kilku zapowiedzi w ciągu kilku następnych tygodni.