Neurale netwerktoepassingen

(Dinesh Nehra)

Neurale netwerken zijn gebruikt in een aantal zeer belangrijke applicaties en er zijn studies gaande in het veld. In dit artikel zullen we kijken naar vier toepassingen van kunstmatige neurale netwerken om een ​​idee te krijgen van hun real-world toepassingen.

“Kunstmatige neurale netwerken, gewoonlijk eenvoudigweg neurale netwerken genoemd, zijn vaag computersystemen geïnspireerd door de biologische neurale netwerken die de hersenen van dieren vormen. Een ANN is gebaseerd op een verzameling verbonden eenheden of knooppunten, kunstmatige neuronen genaamd, die de neuronen in biologische hersenen losjes modelleren. ” – Wiki

Vier toepassingen van neurale netwerken

Spraakherkenning:

Spraakherkenning wordt in veel toepassingen gebruikt, zoals virtuele assistenten, vertalers , Gamen, enz. Het is niet zo eenvoudig als het klinkt, het gaat erom de machine te laten begrijpen wat de mens probeert uit te drukken in natuurlijke taal. Neural Networks wordt gebruikt om te helpen bij spraakherkenning. Er zijn studies gaande met spraakherkenning met behulp van neurale netwerken.

Sommige neurale netwerken die worden gebruikt bij spraakherkenning zijn meerlagige netwerken, meerlagige netwerken met terugkerende verbindingen, Kohonen zelforganiserende functiekaart.

Handtekeningverificatie-applicaties:

Tegenwoordig gebeurt handtekeningverificatie automatisch. Een manier om dit te doen, is door neurale netwerken te gebruiken. Het is een niet op visie gebaseerde techniek. Het getrainde Neural Network-algoritme classificeert de handtekening en concludeert of deze echt is of een kopie.

Tekenherkenning:

Het heeft veel toepassingen, zoals tekenherkenning op facturen, herkenning van rekeningen, ontvangstbewijzen, enz. Twee neurale netwerken die worden gebruikt voor tekenherkenning zijn:

  • Neurale netwerken met back-propagation
  • Neocognitron

Er is veel onderzoek gebeurt door experts op dit gebied om karakterherkenning verfijnder te maken.

Menselijke gezichtsherkenning:

We weten allemaal dat menselijke gezichtsherkenning wordt gebruikt in veel beveiligingstoepassingen (zoals het betreden van beveiligde plaatsen, een telefoon of laptop ontgrendelen, enz.) Neurale netwerken kunnen worden getraind om afbeeldingen te classificeren in menselijke gezichten en andere algemene afbeeldingen. Twee populaire neurale netwerken die worden gebruikt, zijn:

  • Volledig verbonden meerlagig feed-forward neuraal netwerk.
  • Principal Component Analysis.

Gerelateerde onderwerpen:

Transformatie van de landbouwsector door kunstmatige intelligentie (AI)
Wat u moet weten voordat u in machine learning duikt
De top 5 banen in kunstmatige intelligentie en machinaal leren
How Artificial Intelligentie (AI) stimuleert restaurantbedrijven
De zes belangrijkste trends op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) in 2020
De rol van kunstmatige intelligentie (AI) in COVID-19 Battle
Het veelbetaalde en lucratieve veld van datawetenschap
Wat u moet weten voordat u in machine learning duikt
Belang van kunstmatige intelligentie in de moderne wereld