Microsoft Project Cortex: An Overview

(Philip Stones) (13 augustus) , 2020)

Aangekondigd in november 2019, lanceert Microsoft binnenkort een nieuwe AI-aangedreven service in Microsoft 365 genaamd Project Cortex . Het ambitieuze doel is om eindelijk kennisgerelateerde uitdagingen op te lossen waarmee veel organisaties te maken hebben. Door bestaande Microsoft-technologieën te combineren, zoals Microsoft Search en de Microsoft Graph, Azure Artificial Intelligence en Machine Learning, creëert Project Cortex een “kennisnetwerk” van mensen, informatie en vaardigheden binnen een organisatie.

Foto door Daniel von Appen op Unsplash

Potentiële uitdagingen

Veel organisaties worden geconfronteerd met uitdagingen om mensen bij te scholen en mensen snel op de hoogte te brengen wanneer ze van rol veranderen. Ook hebben veel organisaties kantoren op meerdere locaties, soms in verschillende landen (soms continenten!). Zelfs binnen hetzelfde kantoor hebben verschillende teams meerdere tools en opslagplaatsen, waardoor het voor andere mensen binnen de organisatie moeilijk is om toegang te krijgen tot de informatie die ze nodig hebben.

Samenvattend staan ​​de meeste organisaties voor uitdagingen op de volgende gebieden:

  • Kenniscompartimentering;
  • Kennis delen;
  • Kennisbehoud;
  • Kennistoegang.

Door informatie aan mensen en mensen te koppelen aan informatie, is Project Cortex het antwoord van Microsoft op de bovenstaande uitdagingen.

In een notendop …

Project Cortex maakt gebruik van AI voor het organiseren van kennis over mensen en systemen heen. Deze kennis wordt ingevuld in de apps die mensen dagelijks gebruiken, waardoor ze snel en efficiënt informatie kunnen krijgen.

Met Project Cortex probeert Microsoft haar visie op kennis binnen een organisatie uit te breiden volgens drie hoofdthemas: empowerment , organiseren, beheren.

Empower

Geef mensen in-time kennis en expertise beschikbaar via de app die we dagelijks gebruiken. Project Cortex verzamelt en organiseert de informatie binnen het bedrijf in:

  • Onderwerpkaarten: AI-gegenereerde snelle samenvatting van het onderwerp, samen met mensen en bronnen (pdfs, Word-documenten en andere gerelateerde bestanden) . Bronnen zijn mensenspecifiek: verschillen tussen teams, op basis van gebruikersrechten.
  • Onderwerppaginas: AI-gegenereerde wikipaginas met alle relevante informatie over een onderwerp. Ze tonen ook in een grafisch formaat het kennisnetwerk en aanverwante onderwerpen. Q & Zoals ook zal worden getoond op de paginas en gebruikers kunnen ze invoeren via yammer.
  • Kenniscentra: gebruikers hebben toegang tot alle paginas die gerelateerd aan hen, via de documenten waaraan ze hebben gewerkt. Ze kunnen ook nieuwe onderwerpen ontdekken waarin ze mogelijk geïnteresseerd zijn. Kenniscentra zijn standaard SharePoint-paginas die gebruikers kunnen aanpassen en openen om hun kennis te bewerken: inhoud, onderwerpen enzovoort.

Het is wiki- zoals: experts kunnen toevoegen, verwijderen of wijzigen wat ze leuk vinden. Op deze manier kunnen medewerkers gemakkelijk de informatie vinden waarnaar ze op zoek zijn, zoals samenvattingen, experts en relevante mensen binnen de organisatie, gerelateerde bronnen en onderwerpen.

Organiseren

Organiseer inhoud die het bedrijf binnenkomt en maak de inhoud slimmer met:

  • Microsoft Graph om gegevens en inhoud op te halen.
  • Signalen om verbinding en samenwerking te krijgen rond documenten, vergaderingen en taken

Probabilistische programmering wordt gebruikt om de inhoud, de belangrijkste gebieden van een document en verbanden beter te begrijpen naar andere documenten. Deze zijn geverifieerd. Verbindingen en signalen kunnen worden weergegeven op een actuele kaart.

Organisaties hebben controle over de inhoud en beslissen welke websites of documenten kunnen worden uitgesloten / opgenomen. Hetzelfde geldt voor onderwerpen: zinnige onderwerpen kunnen worden uitgesloten. Er zou een herzieningsproces (accepteren / afwijzen) kunnen worden ingevoerd. Ten slotte kunnen onderwerpen worden samengevoegd of gearchiveerd.

Beheren

Anders dan om de inhoud handmatig bij te werken, zijn er drie andere methoden beschikbaar:

  • Geautomatiseerde objectdetectie: Azure Computer Vision Services en Azure Search zijn beschikbaar in het SharePoint-gebied om inhoud op te halen van fotos, gescande afbeeldingen enzovoort. Handgeschreven documenten worden begrepen.
  • Formulierverwerking: met AI Builder van Power Platform kunnen gebruikers AI Machine Learning (ML) -modellen bouwen om inhoud te halen uit documenten met een gestandaardiseerd sjabloon, zoals formulieren, claims, facturen, enz.
  • Bestandsclassificatie en extractie van entiteiten uit ongestructureerde documenten (contracten, cvs, handleidingen, enz.) via Machine Teaching (MT) van Subject Matter Experts (MKB) en eigenaren van inhoud.

Content Centers

Machine Teaching (MT) kan worden gedaan via Content Centers die ook monitoring bieden en analysemogelijkheden.

Wanneer de documenten worden geüpload, worden de relevante metadata automatisch geproduceerd. Voor elk document worden automatisch kolommen zoals titel, notities en bestandstype gegenereerd, maar er kunnen nieuwe kolommen worden toegevoegd.

Op dezelfde manier kan UI Builder in Power Apps worden gebruikt om automatisch toe te wijzen wanneer gestructureerde documenten worden geüpload. sleutel-waardeparen uit documenten. Velden kunnen worden bevestigd, verwijderd, toegevoegd, gewijzigd enz. Wanneer het model is gemaakt, wordt het gebruikt om de waarde van de getrainde velden te detecteren in documenten met dezelfde structuur.

Project Cortex is een poging om van informatie naar kennis, en tegelijkertijd van kennis naar leren. In Microsoft-woorden: “De informatie die ik nodig heb, in de apps die ik elke dag gebruik”.

Microsoft heeft gepland om Project Cortex in de eerste helft van 2020 te lanceren, dus we kunnen in de komende paar aankondigingen verwachten weken.