Nevrale nettverksapplikasjoner

(Dinesh Nehra)

Nevrale nettverk har blitt brukt i noen svært viktige applikasjoner og studier pågår i feltet. I denne artikkelen vil vi se på fire applikasjoner av kunstige nevrale nettverk for å få en ide om deres virkelige applikasjoner.

“Kunstige nevrale nettverk, vanligvis bare kalt nevrale nettverk, er datasystemer vagt inspirert av biologiske nevrale nettverk som utgjør hjerne fra dyr. En ANN er basert på en samling av tilkoblede enheter eller noder som kalles kunstige nevroner, som løst modellerer nevronene i en biologisk hjerne. ” – Wiki

Fire applikasjoner av nevrale nettverk

Talegjenkjenning:

Talegjenkjenning har blitt brukt i mange applikasjoner som Virtual Assistants, Translators , Gaming osv. Det er ikke så enkelt som det høres ut som det innebærer å få maskinen til å forstå hva mennesket prøver å uttrykke gjennom naturlig språk. Neural Networks brukes til å hjelpe med talegjenkjenning. Studier skal utvikles med talegjenkjenning ved hjelp av nevrale nettverk.

Noen nevrale nettverk som brukes i talegjenkjenning er flerlagsnettverk, flerlagsnettverk med tilbakevendende forbindelser, Kohonens selvorganiserende funksjonskart.

Programmer for signaturbekreftelse:

I disse dager skjer signaturbekreftelse automatisk. En måte det gjøres på er å bruke Neural Networks. Det er en ikke-visjonsbasert teknikk. Den trente algoritmen for nevralt nettverk vil klassifisere signaturen og konkludere med om den er ekte eller en kopi. etc. To nevrale nettverk som brukes til karaktergjenkjenning er:

  • Back-propagation Neural Networks
  • Neocognitron

Mye forskning er skjer av eksperter på dette feltet for å gjøre karaktergjenkjenning mer raffinert.

Ansiktsgjenkjenning:

Vi vet alle at ansiktsgjenkjenning brukes i mange sikkerhetsapplikasjoner (som å komme inn på sikre steder, låse opp en telefon eller bærbar PC, etc.) Nevrale nettverk kan trenes opp i å klassifisere bilder i menneskelige ansikter og andre generelle bilder. To populære nevrale nettverk som brukes er:

  • Fullt tilkoblede multilayer feed-forward nevrale nettverk.
  • Hovedkomponentanalyse.

Beslektede emner:

Transformation of Agriculture Sector by Artificial Intelligence (AI)
Hva du må vite før du dykker i maskinlæring
De 5 beste jobbene innen kunstig intelligens og maskinlæring
Hvor kunstig Intelligence (AI) driver restaurantvirksomheter
Topp 6-trendene for kunstig intelligens (AI) i 2020
Rolle for kunstig intelligens (AI) i COVID-19-kamp
Det høyt betalte og lukrative felt for datavitenskap
Hva du må vite før du dykker i maskinlæring
Betydningen av kunstig intelligens i den moderne verden