Microsoft Project Cortex: En oversikt

(Philip Stones) (13. august , 2020)

Kunngjort i november 2019, vil Microsoft snart lansere en ny AI-drevet tjeneste i Microsoft 365 kalt Project Cortex . Det ambisiøse målet er å endelig løse kunnskapsrelaterte utfordringer som berører mange organisasjoner. Ved å kombinere eksisterende Microsoft-teknologier, som Microsoft Search og Microsoft Graph, Azure kunstig intelligens og maskinlæring, skaper Project Cortex et “Knowledge Network” av mennesker, informasjon og ferdigheter i en organisasjon.

Foto av Daniel von Appen Unsplash

Potensielle utfordringer

Mange organisasjoner står overfor utfordringer med å utdanne folk og få folk i fart raskt når de bytter rolle. Også mange organisasjoner har kontorer på flere steder, noen ganger i forskjellige land (noen ganger kontinenter!). Selv innen de samme kontorene har forskjellige team flere verktøy og arkiver, noe som gjør det vanskelig for andre mennesker i organisasjonen å få tilgang til informasjonen de trenger.

For å oppsummere, står de fleste organisasjoner overfor utfordringer innen følgende områder:

  • Kunnskapsdeling;
  • Kunnskapsdeling;
  • Kunnskapsholding;
  • Kunnskapstilgang.

Koble informasjon til mennesker og mennesker til informasjon, Project Cortex er Microsofts svar på utfordringene ovenfor.

I et nøtteskall …

Project Cortex benytter AI for å organisere kunnskap på tvers av mennesker og systemer. Denne kunnskapen fylles ut i appene folk bruker hver dag, slik at de kan få informasjon raskt og effektivt.

Med Project Cortex prøver Microsoft å utvide sin visjon om kunnskap i en organisasjon etter tre hovedtemaer: , organisere, administrere.

Empower

Gi folk mulighet til i tide kunnskap og kompetanse tilgjengelig fra appen vi bruker hver dag. Project Cortex samler inn og organiserer informasjonen i selskapet i:

  • Emnekort: AI-generert rask oppsummering av emnet, sammen med personer og ressurser (PDF-filer, Word-dokumenter og andre relaterte filer) . Ressursene er menneskespesifikke: forskjellige mellom teamene, basert på brukernes tillatelser.
  • Emnesider: AI-genererte wiki-sider som gir all relevant informasjon om et emne. De viser også, i et grafisk format, kunnskapsnettverket og relaterte emner. Q & Som det også vises på sidene, vil brukere kunne legge inn dem via yammer.
  • Kunnskapssentre: brukere kan få tilgang til alle sidene som er knyttet til dem, via dokumentene de jobbet med. De kan også oppdage nye emner de kan være interessert i. Kunnskapssentre er standard SharePoint-sider som brukere kan tilpasse og få tilgang til for redigering av kunnskapen deres: innhold, emner og så videre.

Det er wiki- som: eksperter kan legge til, slette eller endre det de liker. På denne måten kan ansatte enkelt finne informasjonen de leter etter, for eksempel sammendrag, eksperter og relevante personer i organisasjonen, relaterte ressurser og emner.

Organiser

Organiser innhold som kommer inn i selskapet og gjør innholdet smartere med:

  • Microsoft Graph for å få data og innhold.
  • Signaler for å få forbindelse og samarbeid rundt dokumenter, møter og oppgaver

Probabilistisk programmering brukes for å bedre forstå innholdet, hovedområdene i et dokument og forbindelser til andre dokumenter. Disse er bekreftet. Forbindelser og signaler kan vises på et aktuelt kart.

Organisasjoner har kontroll over innholdet som bestemmer hvilke nettsteder eller dokumenter som kan ekskluderes / inkluderes. Det samme gjelder emner: fornuftige emner kan ekskluderes. En revisjonsprosess (godta / avvis) kan komme på plass. Til slutt kan emner slås sammen eller arkiveres.

Administrer

Annet enn manuell oppdatering av innholdet, er tre andre metoder tilgjengelige:

  • Automatisk gjenkjenning av objekter: Azure Computer Vision Services og Azure Search er tilgjengelig i SharePoint-området for å få innhold fra bilder, skannede bilder og så videre. Håndskrevne dokumenter forstås.
  • Formbehandling: med AI Builder fra Power Platform kan brukere bygge AI Machine Learning (ML) modeller for å få innhold fra dokumenter som har en standardmal som skjemaer, krav, fakturaer, etc.
  • Filklassifisering og utvinning av enheter fra ustrukturerte dokumenter (kontrakter, CV, håndbøker osv.) gjennom Machine Teaching (MT) fra fagpersoner (SME) og innholdseiere.

Innholdssentre

Machine Teaching (MT) kan gjøres gjennom innholdssentre som også gir overvåking og analysefunksjoner.

Når dokumentene lastes opp, produseres relevante metadata automatisk. For hvert dokument genereres kolonner som tittel, notater og filtype automatisk, men nye kolonner kan legges til.

På samme måte, når strukturerte dokumenter lastes opp, kan UI Builder i Power Apps brukes til å kartlegge automatisk nøkkelverdipar fra dokumenter. Felt kan bekreftes, slettes, legges til, endres osv. Når modellen er opprettet, vil den brukes til å oppdage verdien fra de opplærte feltene i lignende strukturerte dokumenter.

Project Cortex er et forsøk på å flytte fra informasjon til kunnskap, og samtidig fra kunnskap til læring. I Microsoft ord: «Informasjonen jeg trenger, i appene jeg bruker hver dag».

Microsoft har planlagt å lansere Project Cortex i første halvdel av 2020, så vi kan forvente noen kunngjøringer i løpet av de neste få uker.