Microsoft Project Cortex: Eine Übersicht

(Philip Stones) (13. August) , 2020)

Im November 2019 angekündigt, wird Microsoft in Kürze einen neuen AI-basierten Dienst in Microsoft 365 mit dem Namen Project Cortex . Ihr ehrgeiziges Ziel ist es, endlich wissensbezogene Herausforderungen zu lösen, von denen viele Organisationen betroffen sind. Project Cortex kombiniert vorhandene Microsoft-Technologien wie Microsoft Search und Microsoft Graph, Azure Artificial Intelligence und Machine Learning und erstellt ein „Wissensnetzwerk“ aus Personen, Informationen und Fähigkeiten innerhalb eines Unternehmens.

Foto von Daniel von Appen auf Unsplash

Mögliche Herausforderungen

Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Mitarbeiter zu qualifizieren und sie schnell auf den neuesten Stand zu bringen, wenn sie ihre Rollen wechseln. Außerdem haben viele Organisationen Büros an mehreren Standorten, manchmal in verschiedenen Ländern (manchmal auf Kontinenten!). Selbst innerhalb derselben Büros verfügen verschiedene Teams über mehrere Tools und Repositorys, was es anderen Mitarbeitern innerhalb des Unternehmens erschwert, auf die Informationen zuzugreifen, die sie möglicherweise benötigen.

Zusammenfassend stehen die meisten Unternehmen in den folgenden Bereichen vor Herausforderungen:

  • Wissenskompartiment;
  • Wissensaustausch;
  • Wissensspeicherung;
  • Wissenszugriff.
  • Project Cortex verbindet Informationen mit Personen und Personen mit Informationen und ist die Antwort von Microsoft auf die oben genannten Herausforderungen.

    Kurz gesagt…

    Projekt Cortex verwendet KI zur Organisation von Wissen über Personen und Systeme hinweg. Dieses Wissen wird in die Apps eingefügt, die die Benutzer täglich verwenden, sodass sie schnell und effizient Informationen abrufen können.

    Mit Project Cortex versucht Microsoft, seine Vision von Wissen innerhalb eines Unternehmens nach drei Hauptthemen zu erweitern: Empower , organisieren, verwalten.

    Empower

    Ermächtigen Sie Menschen mit In-Time Wissen und Know-how aus der App, die wir täglich nutzen. Project Cortex sammelt und organisiert die Informationen innerhalb des Unternehmens in:

    • Themenkarten: AI-generierte schnelle Zusammenfassung des Themas sowie Personen und Ressourcen (PDFs, Word-Dokumente und andere verwandte Dateien) . Die Ressourcen sind personenspezifisch: je nach Benutzerberechtigung je nach Team unterschiedlich.
    • Themenseiten: AI-generierte Wiki-Seiten mit allen relevanten Informationen zu einem Thema. Sie zeigen auch in einem grafischen Format das Wissensnetzwerk und verwandte Themen. Q & Wie auch auf den Seiten gezeigt, können Benutzer sie über yammer eingeben.
    • Knowledge Center: Benutzer können auf alle Seiten zugreifen, die es sind in Bezug auf sie, über die Dokumente, an denen sie gearbeitet haben. Außerdem können sie neue Themen entdecken, an denen sie interessiert sein könnten. Knowledge Center sind Standard-SharePoint-Seiten, die Benutzer anpassen und auf die sie zugreifen können, um ihr Wissen zu bearbeiten: Inhalte, Themen usw.

    Es ist Wiki- Gefällt mir: Experten können hinzufügen, löschen oder ändern, was ihnen gefällt. Auf diese Weise können Mitarbeiter leicht die Informationen finden, nach denen sie suchen, z. B. Zusammenfassungen, Experten und relevante Personen innerhalb der Organisation, verwandte Ressourcen und Themen.

    Organisieren

    Organisieren Sie Inhalte, die in das Unternehmen gelangen, und machen Sie die Inhalte intelligenter mit:

    • Microsoft Graph, um Daten und Inhalte abzurufen.
    • Signale zum Herstellen einer Verbindung und Zusammenarbeit in Bezug auf Dokumente, Besprechungen und Aufgaben

    Probabilistische Programmierung wird verwendet, um den Inhalt, die Hauptbereiche eines Dokuments und Verbindungen besser zu verstehen zu anderen Dokumenten. Diese werden überprüft. Verbindungen und Signale können auf einer aktuellen Karte angezeigt werden.

    Organisationen haben die Kontrolle über den Inhalt und entscheiden, welche Websites oder Dokumente ausgeschlossen / eingeschlossen werden können. Gleiches gilt für Themen: Sinnvolle Themen können ausgeschlossen werden. Ein Überarbeitungsprozess (Akzeptieren / Ablehnen) könnte eingerichtet werden. Schließlich können Themen zusammengeführt oder archiviert werden.

    verwalten Für die manuelle Aktualisierung des Inhalts stehen drei weitere Methoden zur Verfügung:

    • Automatisierte Objekterkennung: Azure Computer Vision Services und Azure Search im SharePoint-Bereich verfügbar, um Inhalte aus Fotos, gescannten Bildern usw. abzurufen. Handschriftliche Dokumente werden verstanden.
    • Formularverarbeitung: Mit AI Builder von Power Platform können Benutzer AI Machine Learning (ML) -Modelle erstellen, um Inhalte aus Dokumenten mit einer standardisierten Vorlage wie Formularen, Ansprüchen, Rechnungen usw. abzurufen.
    • Dateiklassifizierung und Entitätsextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (Verträge, Lebensläufe, Handbücher usw.) durch maschinellen Unterricht (MT) von Fachexperten (KMU) und Inhaltseigentümern.

    Content Center

    Maschinelles Lehren (MT) kann über Content Center erfolgen, die auch eine Überwachung bieten und Analysefunktionen.

    Wenn die Dokumente hochgeladen werden, werden die relevanten Metadaten automatisch erstellt. Für jedes Dokument werden Spalten wie Titel, Notizen und Dateityp automatisch generiert, es können jedoch neue Spalten hinzugefügt werden.

    Wenn strukturierte Dokumente hochgeladen werden, kann UI Builder in Power Apps zum automatischen Zuordnen verwendet werden Schlüssel-Wert-Paare aus Dokumenten. Felder können bestätigt, gelöscht, hinzugefügt, geändert usw. werden. Wenn das Modell erstellt wird, wird es verwendet, um den Wert aus den trainierten Feldern in ähnlich strukturierten Dokumenten zu ermitteln.

    Project Cortex ist ein Versuch, sich von zu entfernen Information zu Wissen und gleichzeitig von Wissen zu Lernen. Mit Microsoft-Worten: „Die Informationen, die ich in den Apps benötige, die ich täglich verwende.“

    Microsoft hat geplant, Project Cortex im ersten Halbjahr 2020 zu starten, sodass wir in den nächsten Jahren mit einigen Ankündigungen rechnen können Wochen.