제품 리뷰 데이터를 사용한 감정 분석으로 2021 년 전략 수립

2020 년은 많은 관심으로 시작되었습니다. 개인, 기업 및 정부는 모두 혼란에 빠졌습니다. COVID-19는 세계를 황폐화 시켰고 알려진 치료법이 없었습니다.

(ReadWrite)

2021 년은 희망으로 가득 찬 한 해가 될 것입니다. Pfizer와 파트너 BioNTech는 미국에서 Covid-19 백신의 긴급 승인을 신청했습니다. 고급 실험에서 백신이 65 세 이상 성인의 94 \%를 보호 하는 것으로 나타났습니다.

우리가 접근 할 수있는 치료법을 고려하면 조직은 전략을 시작 합니다. 전염병의 결과로 살아가는 법을 배워야하는 한 가지는 재택 근무입니다.

대부분의 기업은 전염병 이전과 비교하여 온라인으로 수행됩니다. 한 지점에서 다른 지점으로 전송 될 더 많은 데이터 문제를 처리해야합니다.

그 어느 때보 다 고객 피드백이 귀사의 제품과 서비스에 큰 변화를 가져올 것입니다. 이 “새로운”비즈니스 환경에서 관련성과 경쟁력을 유지하려면 고객의 감정과 의견을 고려해야합니다.

비즈니스 세계는 서서히 빅 데이터에 익숙해지고 있습니다. 그러나 데이터를 얻는 소스입니다. 답변 할 준비가되어 있어야하는 한 가지 관련 질문은 데이터에 액세스 할 수있는 경우에도 데이터에 대한 유용한 통찰력을 얻을 수있는 전략이 마련되어 있습니까?

제품 리뷰 데이터를 사용한 감정 분석

ResearchGate 는 한 연구에서 아마존 제품 구매자의 80 \% 이상이 입소문 추천과 동일한 방식으로 온라인 리뷰를 신뢰한다고 밝혔습니다. . 이러한 온라인 리뷰를 얻을 수있는 두 가지 채널이 있습니다. 첫 번째는 리뷰 사이트이고 두 번째는 소셜 미디어입니다.

데이터 수집이 쉬워졌지만 이러한 채널에서 얻은 데이터는 다음과 같습니다. 불행히도 구조화되지 않았습니다. 데이터를 활용하려면 구조화 및 분석을 위해 몇 시간의 인적 노동을 투입해야합니다.

그러나 기술의 발전으로 인해 자연어 처리 및 기계 학습을 감정에 적용하는 것이 상대적으로 쉬워졌습니다. 제품 리뷰 데이터를 사용한 분석. 선형 회귀, Naive Bayes 및 Support Vector Machines (SVM)과 같은 여러 기술과 복잡한 알고리즘을 사용하여 풍자, 컨텍스트와 같은 사용자 감정을 감지 할 수 있습니다. 및 오용 된 단어.

이러한 기술을 사용할 때 도구는 일반적으로 리뷰를 긍정적, 부정적 또는 중립적 태그로 분리합니다. 이를 통해 몇 분 내에 관련 통찰력을 얻을 수 있습니다.

획득 한 통찰력은 고객의 요구 사항을 나타내며 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다.

  1. 고객이 귀하의 제품 또는 서비스에 대해 무엇을 좋아하고 싫어하는지 알아보세요.

제품 리뷰 데이터를 사용한 감정 분석은 제품에 대한 고객의 감정을 드러 낼뿐만 아니라; 또한 현재 접근 방식에 대해 그들이 어떻게 생각하는지 이해할 것입니다. 이를 통해 어떤 개선 사항을 구현해야하는지 알게 될 것입니다.

고객의 사고 방식과 브랜드에 대해 서로 상호 작용하는 방식에 대한 명확한 통찰력을 갖게됩니다. 이를 통해 얻은 통찰력을 통해 타겟 청중에게 깊은 공감을 불러 일으키는 콘텐츠를 보낼 수 있습니다.

2. 제품 리뷰를 사용하여 시장에서의 상태를 파악하세요.

브랜드에 대한 감정이 급격히 바뀔 수 있습니다. 전 세계적으로 일어나는 일에 따라 빠르게 예를 들어, 캠브리지 분석 스캔들은 Facebook에 큰 타격을 입혔습니다. 감정 분석을 사용하여 브랜드 상태를 적절히 모니터링하고 PR 캠페인에 집중할 수 있습니다.

리뷰만큼 빠르게 노력을 전환하고 유연하게 조정할 수 있습니다.

3. 결함을 개선하기위한 실행 가능한 전략 개발

예를 들어 제품을 어떻게 포장합니까? 더 크거나 작아야한다고 생각하십니까? COVID-19 전염병과 같은 상황을 고려하여 가격을 인상 할 여유가 있습니까?

고객의 말을들을 때 , 참여도를 높이고 만족도를 높이며 더 많은 고객을 브랜드로 전환하기위한 단계를 알게 될 것입니다.

4. 고객 전환율 향상

긍정적 인 피드백을 얻기 위해 노력해야하지만 가끔 부정적인 피드백도 유용 할 수 있습니다.그들이 귀하의 제품 또는 서비스에 대한 비용을 지불하고 있으므로 귀하의 고객을 가장 정직한 비평가로 간주하십시오.

그들의 견해는 영향력이 있으며 변경 사항을 구현하면 새로운 고객을 확보하는 데 도움이 될 것입니다. 고객 피드백의 통찰력을 바탕으로 조정하면 더 나은 고객 경험, 제품 및 서비스를 제공하여 고객이 계속 돌아 오게 할 수 있습니다.

만족하면 기꺼이 친구와 가족에게 소식을 전합니다. 신규 고객 유치

5. 언제든지 실시간 제품 통찰력 확보

감정을 통한 피드백 제품 리뷰 데이터를 사용한 분석 쉽고 빠릅니다. 고객이 최근 변경 사항에 어떻게 적응하는지에 대한 실시간 업데이트를 제공 할 수 있습니다.

6. 서비스 개선

더 많이 고객 서비스에 긍정적 인 변화를 줄수록 더 많은 고객 당신의 제스처에 감사하고 더 충성스러워집니다. 이러한 변경이 필요한지 확인하려면 측면 기반 감정 분석을 배포해야합니다. 이를 통해 회사에 존재하거나 존재하지 않을 수있는 문제를 임상 적으로 분석 할 수 있습니다.

결론

단지 데이터를 갖는 것이 아닙니다. 제품 리뷰 데이터 를 사용하여 감정 분석을 수행하는 것입니다. 감성 분석은 브랜드에 고객의 사고 방식에 대한 실제 통찰력을 제공합니다.

정보를 실시간으로 사용하면 회사에서 관련성 있고 경쟁력을 높이는 데 필요한 마케팅 전략을 구현할 수 있습니다. 고객의 의견을 빠르게 바꿀 수 있으므로 지속적으로 고객의 견해를 관찰하고 분석해야합니다.

고객은 변덕 스러울 수 있지만 디지털 마케팅 무기고에 감성 분석을 포함하는 전략을 마련하면 성공할 수 있습니다. 개선 할 수 있습니다.

이미지 출처 : shutterstock

제품 리뷰 데이터를 사용한 감성 분석으로 2021 년 전략 수립 은 원래 ReadWrite 작성자 : Alon Ghelber .