함께 도로 충돌을 발견했습니다

(Morteza Malekabadi) ( 2020 년 3 월 29 일)

방법을 알려 드리겠습니다!

지도에 범프를 추가 한 이후로 몇 번이되었습니다. 이제 내비게이션을 할 때 도로 충돌이 발생하기 몇 초 전에 알림을 받게되므로 속도와 운전의 균형을 쉽게 맞출 수 있습니다. 이렇게하면 차량에 탑승 한 승객과 승객이 다치거나 문제가 발생하지 않습니다.

Btw, 여기 <에서 앱을 다운로드 할 수 있습니다. / p>

이것은 전체 뉴스였습니다! 이제 어떻게 발생했는지, 어떻게 도로 충돌을 발견했는지 설명하겠습니다.

6 개월 전 사용자의 도움을 받아 도로 충돌을 찾기로 결정했습니다. 사용자가 범프를보고 할 수있는 옵션을 제공합니다. 범프를 정확하게 찾으려면 많은 보고서가 필요했습니다. 이 모든 보고서를한데 모아 일련의 위치에서 처리하기 시작했습니다.

그래도 문제가있었습니다. 일부 보고서는 특히 범프가 전혀없는 도로에서 잘못된 출력으로 끝났습니다. 반면에 보고서 부족으로 중요한 문제를 놓쳤습니다.

프로젝트가 최종 (실패)되었습니다. 우리는 새로운 것을 생각해 냈습니다. 우리는 운전자가 일반적으로 충돌하기 전에 속도를 늦추는 것을 깨달았습니다. 교통량이 많은 상황에서 이것을 정의하는 것은 약간 어려웠습니다. 하지만 자정과 같이 평온한 시간에 갑작스런 속도 저하는 분명한 충돌 신호였습니다.

AI를 사용하여 이러한 위치를 식별 할 수있었습니다. 우리가해야 할 일은 자정 데이터를 검토하고 속도 저하를 확인하는 것뿐이었습니다. 문제가 발생했습니다. 속도 저하는 충돌이 아닌 충돌 전에 발생합니다. 우리는 우리가 충돌에 가까운 곳을 찾는 데에만 이것을 사용할 수 있습니다. 또 다른 장애물은 운전자가 보통 감속하는 교차로였습니다.

다시 사용자 입력으로 돌아 가야했습니다. 알고리즘을 사용하여 범프가 발생할 가능성이있는 위치를 정의한 다음 사용자의 높은 수준의 보고서를 확인하고이를 수행했습니다.

7 월에 첫 번째 출력을 확인한 결과 여전히 너무 많다는 것을 깨달았습니다. 포함되지 않은 범프. 10 ~ 20 개의 샘플을 확인한 결과 알고리즘이 위치를 찾았지만 보고서가 부적절하다는 것을 발견했습니다. 더 많은 보고서를 기다릴 수는 있지만 늦을 것입니다. 이것이 우리가 사용자에게 며칠 동안 더 많은 범프를보고하도록 요청한 이유입니다. 보고서는 점점 더 많아졌고 이제는 16,000 개의 범프가 미국지도에 정의되어 있습니다.

이 프로젝트의 기쁨은 사용자 지능과 인공 지능을 결합하는 것이 었습니다. 마침내 우리는 이러한 경제 상황에서 자동차의 전면 서스펜션 비용을 낮출 수 있습니다.

Neshan은 이제 경찰, 교통, 카메라 및 도로 충돌을 표시 할 수 있습니다. AI와 사용자의 도움이 우리에게 빛을 발합니다. 더 많이 함께 해주시고 경찰, 교통 카메라, 도로 충돌을 모두 보여주세요.