Watson Studio 데스크톱 5 월 구독 출시

(Julia Bodea) (6 월 4 일 , 2020)

사진 : 캠페인 제작자 Unsplash

IBM Watson Studio 데스크톱 , Watson Studio 포트폴리오에 포함 된 (수상 경력에 빛나는) 클라이언트-서버 제품은 다가오는 릴리스에 여러 가지 흥미로운 새 기능을 추가하고 있습니다.

다시 말씀 드리지만, 5 가지가 있습니다. Watson Studio Desktop의 주요 기능 버킷 :

  1. 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터 과학으로 드래그 앤 드롭하는 SPSS Modeler
  2. Data Refinery를 통해 데이터 준비 및 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업 제거
  3. Jupyter Noteb 프로그래밍 방식 사용자가 최신 오픈 소스를 활용하고 코드와 시각화를 결합 할 수 있습니다.
  4. 데이터가 어디에 있든 액세스 할 수있는 수십 개의 커넥터
  5. 텍스트 분석을 통해 내장 된 업계 최고의 사전

Watson Studio Desktop 5 월 구독 업데이트에는 다음과 같은 새로운 기능이 포함됩니다.

  • Data Refinery는 이제 무제한 파일 크기로 사용할 수 있습니다. — SPSS Modeler와 마찬가지로 Data Refinery는 이제 자산 또는 데이터베이스 연결에서 무제한 파일 크기를 처리 할 수 ​​있습니다.
  • 확장 노드 — 이제 사용자는 확장 가져 오기, 확장 출력, 확장 변환을 통해 SPSS Modeler 스트림에 R 또는 Python 스 니펫을 포함 할 수 있습니다. 확장 모델 및 확장 내보내기 노드.
그림 1. Python 스 니펫 삽입 E를 사용하는 SPSS Modeler xtension 출력 노드.
  • 자동 분류기 노드 내의 모델 매개 변수 — 단일 노드로 더 많은 일을 할 수 있습니다! 자동 분류 자 ​​노드를 사용하는 모델러 사용자는 모델 매개 변수를 지정하여 단일 자동 분류 자 ​​노드로 사용자 지정 선택으로 여러 모델을 실행할 수 있습니다.
  • 새 커넥터 Planning Analytics (TM1) 및 SAV 포함 — 가장 많이 요청 된 두 커넥터 인 Planning Analytics (TM1) 및 SPSS Statistics (SAV)가 Watson Studio Desktop에 도착했습니다! 사용자는 SPSS Statistics를 사용하여 데이터를 분석하고 모델 개발을 위해 암호화되지 않은 파일을 Watson Studio로 가져올 수 있습니다. 완료되면 SAV 파일을 내보낼 수 있습니다. 마찬가지로 사용자는 Planning Analytics (TM1) 및 Cognos Analytics 파일 유형을 Watson Studio Desktop으로 가져오고 내보낼 수 있습니다. SAP OData 파일을 가져 오는 기능도 추가했습니다.
그림 2. SAV 가져 오기 및 내보내기와 함께 SPSS Statistics의 파일을 사용합니다.
  • SPSS Modeler Canvas Design 새로 고침 — 개선 된 SPSS Modeler Canvas 디자인을 즐기십시오! Watson Studio Desktop의 SPSS Modeler에는 새로운 아이콘, 이미지, 노드 상호 작용 및 노드 레이블이 포함되어 있습니다. 각 노드 아이콘 위로 마우스를 가져갈 때 향상된 도구 설명 정보 상자를 활용하십시오!
그림 3. 개선 된 SPSS Modeler Canvas 디자인.
  • 성능 향상 — 들었습니다! 우리는 성능 향상의 첫 단계를 통합했습니다. 이제 Watson Studio Desktop 사용자는 절반의 시간에 구성 요소 (예 : 프로젝트 페이지에서 프로젝트로, 프로젝트 페이지에서 SPSS Modeler로)를 전환 할 수 있습니다.

시각적 조합으로 드래그 최신 오픈 소스 도구와 함께 드롭 앤 드롭 기능을 제공하는 Watson Studio Desktop은 코더와 비코 더 모두에게 이상적입니다. 개인 기기에서 데이터를 안전하게 유지하면서 온라인 또는 오프라인으로 작업하고 초과 요금에 대한 걱정없이 마음껏 콘텐츠를 모델링 할 수 있습니다. 자세히 알아 보거나 직접 사용해 보려면 아래 링크를 확인하세요.

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