製品チームとしての成果の定義

Made Tech)(12月23日、2020)

製品チームは成果の提供に集中する必要があります。

この投稿では、製品チームが結果を定義し、エピック/機能(出力)が結果に関連付けられていることを確認する方法について説明します。

かかった時間は価値

デジタルプロジェクトの配信は の方法論、 アジャイルのさまざまなフレーバー現在の状態の リーン 、製造されたデジタル製品のスループット、品質、および全体的な「目的適合性」を測定する方法も同様です。

In 従来の製造プロセス 、最終製品はしっかりと完成しました制約された予測可能な出力。つまり、(確かに単一の次元の)出力を測定する簡単な方法は、生産に費やされた時間数でした。

デジタルエンジニアリングでは、の単一の側面に費やされた時間数である可能性が非常に高いです。制約、依存関係、およびプロジェクトチームの制御が及ばないことがある要素からの影響の数によって大きく変化する製品。

したがって、測定値として時間がない場合は、プロジェクトの出力を表示する必要があります。さまざまな測定値を使用します。

出力はコンテキストなしでは意味がありません

自由な統治が与えられれば、ほとんどのデジタルエンジニアは好きなものを構築します。私たちが安全で自信を持って快適に過ごせる環境で活動することは、人間の本質の一部です。既知のソリューションを再現したり、実績があり、テストされ、信頼性の高い製品を再利用したりする場合、私たちの「生産性」は可能な限り高くなります。

これは見栄えがよく、デジタルエンジニアは生産を急いでいます。ペースに応じて多くの出力があり、問題はほとんどなく、すべて機能します(壊れません)。ただし、この出力には方向性がありません。少なくとも、エンドユーザーが煩わしく、面倒で、さらには使用できない製品を作成します。

出力から結果への移行

これまでのところ、私は時間がかかり、生産される「もの」の量がプロジェクトの成功に与える影響は想定よりはるかに少ないと仮定しました。これは、プロジェクト中に測定すべきではないという意味ではありませんが、はるかに重要な測定値、つまり結果の値に対して定義する必要があります。

「出力は生成されたものの量に対して、結果は結果の方法です。」

用語の変更により、プロジェクトチームの焦点と方向全体を古い 18世紀の製造業の比喩 デジタルエンジニアリングへの最善のアプローチ方法。

完了したばかりのプロジェクトの単一コンポーネントのレビューを検討してください。これは、設計者、エンジニア、テスターなどのコラボレーションの成果です。コンポーネントを成果として考えると、作成に時間がかかり、予測可能な品質であり、統合されることがわかります。最小限の問題で意図された環境。

次に、同じ作業を結果として考えてみましょう。製品のこのコンポーネントを作成することにより、エンドユーザーがアクションを実行したり、労力を削減したり、特定した問題を修正したりできるようになりました。

これはなぜですか区別は価値がありますか?合理的な範囲内で何かを構築できるエンジニアリング環境では、利害関係者は何が達成できるかについて意欲的な見方をするでしょう。簡単に言えば、チームは常に、利用可能な時間や予算内で可能な以上のことを構築するように求められます。結果を使用して価値を決定することで、チームは、出力(生産の時間と量)では不可能な方法で、何を構築する必要があるかを決定できます。

結果は価値と同義です

前述のとおり以前は、結果は物事がどうなるかということです。したがって、チームは、物事を構築する前に、物事がどうなるかを知る必要があります。私は、チームが結果を生み出すために使用するエンジニアリングの詳細のニュアンスを予測することを求めていません。別の方法として、構築するコンポーネントがどのように使用され、それがエンドユーザーエクスペリエンスにどのように影響するかを知っておくようにお願いします。

誰かが私を検討することしかできないと非難する前に「エンドユーザー」とは、別のサービス(人間またはデジタル)とのインターフェースを構築するために構築したものすべてをユーザーと呼ぶことができます。

結果の価値は通常、ビジネス(クライアントの機関)にとっての価値とユーザーにとっての価値に対して測定(ランク付け)されます。これにより、プロジェクトチーム全体が、プロジェクト全体からの成果の価値を確保するために着手しなければならない準備に移ります。

適切な計画により、パフォーマンスの低下を怒らせる

これは、ユーザーファースト/結果主導/価値主導/無駄のないエンジニアリング方法論、またはあなたがそれを呼びたいものの中核です。このコンテキストでの計画は、古い情報を侵入できないドキュメントにまとめる面倒な作業ではありません。代わりに、チームとして、正しいものをすばやく構築できるようにするいくつかの演習に協力することに同意します。

ノーススター/ビジネスビジョン/ビジネス目標

さまざまな考え方ワークショップの演習では異なる用語を使用しますが、プロジェクトの重要な要素は合意された進行方向です。これは、価値の説明、一連の目的、エレベーターのピッチ、または仮説の説明として説明できます。この形式は、チーム全体がどこに向かっているのか、そしてその理由を知っているという最優先の事実ほど重要ではありません。

ノーススターを配置すると(私の現在のお気に入りの用語)、次のことができるツールができました。チームがプロジェクトに費やす時間で行うことを提案するすべての価値を測定します。

これは、エンゲージメントの開始時に行う必要があります。特に、チームが見知らぬ人で構成されている場合、信頼は低く、多くの人が新しい作業慣行にさらされるため、作成するのは難しい結果です。この結果を魔法のように実現する規範的なワークショップシーケンスを示すことができるようにしたいと思います。現実には、彼らが彼らの目標について残酷に率直で正直であり、これを見知らぬ人と率直に共有する必要があります。

実用的な北極星は、すべてのチームの努力をランク付けするために使用できる単一の測定値です。私はもはや抽象的に測定値を表現しておらず、プロジェクト要素を相互にランク付けするために使用しています。

妥当なノーススターは、「ユーザーあたりのデジタルインタラクションの数」です。 」

ここですばらしいのは、ユーザーの登録、滞留時間、移動、失敗率などの細かな点を扱っていないことです。代わりに、ユーザーの相互作用を測定します。悪魔の代弁者は、欲求不満のユーザーが価値のあるものを達成せずにサービスと際限なく「対話」する可能性があることを示唆している可能性があるため、ライブサービスが単一の測定値しかないことを示唆しているわけではありません。

ユーザーの目標

エンドユーザーは、人間であろうと他のデジタルサービスであろうと、製品が構築されている理由です。法的要件または規制要件の範囲内にある場合がありますが、これらはユーザーのニーズをカプセル化するための手段です。ユーザーの目標を見つけて文書化する方法はこの投稿の範囲を超えていますが、この演習の結果は、何を構築するかを決定する主な方法です。

ユーザーの目標を「ユーザーストーリー」として説明します。 。これらは美しく細工された芸術作品であり、ビジネスアナリストは、交渉可能、価値、推定可能、小規模、テスト可能のメーターに準拠する俳句として、霧深い山頂で何十年もかけて完成させています。

20週間の炭鉱でCOVID-19の制限の下で作業しているプロジェクトでは、より実用的です。ユーザーストーリーは、鈍いシャーピーで、できれば読みやすい手書きで書いたときに、長方形の付箋に収まります。

彼らが持っている価値は、ユーザーにとって扱いやすい価値の塊を説明していることです。これらが十分に書かれていれば、チームの知識、参加を説得できるドメインの専門家を使用して、北極星に対して優先順位を付けることができます。

始まりの終わり

まだコード行が書かれていないため、多くの未知数がまだ発見されていません。これを行うために費やした時間は可能な限り少ないため、20%を逃したと楽観的に考えることができます( パレートの法則 )。また、世界的大流行など、プロジェクトに影響を与えるピボットが発生する可能性があることも認識しています。

ただし、強い方向性と優先されるユーザーストーリーのバックログがあります。

アジャイル開発の原則の周期的な性質を考えると、私たちは定期的に元の仮定に戻り、新たなニーズを満たすためにそれを進化させることができます。アジャイル開発に対する正当な批判の1つは、すべての目標が短期的であるため、方向性を失う可能性があるということです。ただし、北極星が配置され、その使用方法を理解しているため、方向は明確に定義されています。

最終的な考え

多くの詳細をスキップしました。このような方法論を実現するワークショップの方法、図、構造は数十あります。したがって、「信頼の飛躍」は必要ないと考えてください。

要約すると、プロジェクトは必要。彼らは通常、ニーズを特定した組織の言語で表現されています。プロジェクトが存在する「世界」の開梱と発見には多大な時間がかかる可能性がありますが、プロジェクトチームが共同で何をすべきかを発見、特定、照合、ランク付けできるようにすることで、効果的かつ幸せに実行できるようになります。

この投稿を楽しんでいただき、有益で魅力的なコンテンツを見つけていただければ幸いです。 私たちは常にブログの改善に努めており、この 短いフィードバック調査