Può la scienza scoprire il tuo progetto di personalità, il tuo indice psicometrico?

Un classico della fantascienza & Un potente computer a rete neurale può essere la chiave per decifrare il tuo codice

(8 novembre 2016)

Ancora in Scientific Dusk Age

Ci piace pensare che siamo scientificamente avanzati e viviamo in un mondo di alta tecnologia, ma penso che sia sbagliato. Questo è ciò che la gente pensava nel 1915 e ora ridiamo di quanto fossero ingenui.

Nel 1947 la gente pensava che linvenzione della bomba atomica significasse che erano finalmente nellera scientifica. Gli aeroplani atomici erano proprio dietro langolo.

Hah!

E oggi pensiamo la stessa cosa. Ma non lo compro. Per me, anche se forse non stiamo ancora gironzolando nel buio della notte, ma almeno stiamo ancora armeggiando nellombra. Ma lalba reale potrebbe essere più vicina di quanto pensi.

Ad esempio, chiedi?

Definizione del tuo indice psicometrico

Beh, per prima cosa non abbiamo ancora la tecnologia che ci consenta di determinare efficacemente lanalogo del DNA delle personalità umane. Un sistema affidabile per tracciare lindice psicometrico di una persona oggi non esiste.

Mentre Business Insider è pieno di articoli su quali domande dei colloqui di lavoro dovrebbero essere poste e su come rispondere e come per scrivere e valutare un curriculum, stiamo ancora rilasciando prigionieri modello che ci assicurano di aver appreso la lezione e che solo una percentuale materiale di loro ruba e stupra di nuovo.

Gli psicologi più esperti del mondo sono, io pensa, poco meglio degli stregoni del quindicesimo secolo quando si tratta di determinare i motivi nascosti e le pulsioni psicologiche segrete di una persona.

Ma alcune ricerche di Google potrebbero aver finalmente sbloccato la porta che ci permetterà di sfuggire alla prigione del nostro ignoranza, o almeno capire dovè la porta.

Quali ricerche Google?

Lo strumento Rete neurale

Google ha alimentato un computer a rete neurale milioni di immagini e ha lasciato che il sistema si addestrasse a riconoscere gli oggetti in quelle foto tos. In sostanza, Google ha costruito una macchina che digeriva enormi quantità di dati grezzi e ha imparato a utilizzare quei dati per identificare le immagini che contenevano.

Questa tecnologia di autoapprendimento a rete neurale potrebbe forse essere parte della soluzione per comprendere, o almeno meglio discernere le forme e le dimensioni delle personalità umane.

Jack Vances Novel, Marune 933

Unaltra parte di quella soluzione, penso, potrebbe avere le sue radici nel romanzo di fantascienza classico di Jack Vance del 1975, Marune 933 .

In quel libro i ricordi delleroe sono stati cancellati e viene trovato abbandonato su un pianeta arretrato senza idea di chi è o da dove viene. Alla fine leroe, Pardero, si reca al Connatics Hospital di Numenes, la sede del governo per le migliaia di mondi che compongono il Cluster Alastor.

Allospedale i tecnici adattano Pardero con recettori, sensori e contatti.

“Agli occhi e alle orecchie di Pardero furono presentate scene e suoni: una foresta illuminata dal sole, onde che si infrangono su una spiaggia, un prato cosparso di fiori, una valle di montagna che ruggisce in una tempesta invernale; un tramonto, una notte stellata, una vista su un oceano calmo, una strada cittadina, una strada che serpeggia su placide colline, unastronave.

“Pardero vide un falò circondato da ombre figure, una bella fanciulla nuda, un cadavere che penzola da una forca, un guerriero con unarmatura dacciaio nera al galoppo su un cavallo, una parata di arlecchini e pagliacci, una barca a vela che si tuffa tra le onde, tre vecchie signore sedute su una panchina.

“Una serie di suoni musicali entrò nelle orecchie di Pardero: un paio di accordi, diversi saggi orchestrali, una fanfara, musica di unarpa, una giga e una festa.

“Un uomo severo e brizzolato fissava Pardero, un bambino, una donna di mezza età, una ragazza, una faccia contorta in un ghigno, un ragazzo che rideva, un uomo che soffriva, una donna che piangeva .

“Pardero vide barche, carri, veicoli terrestri, aerei, astronavi. . . . una mano, un viso, una lingua, un naso, un addome, organi genitali maschili e femminili, un occhio, una bocca aperta, glutei, un piede. . . .

“I modelli apparvero prima della visione di Pardero: combinazioni di linee, forme geometriche, numeri, caratteri linguistici, un pugno chiuso, un dito puntato, un piede con piccole ali che crescono dal caviglie. “

Ore dopo, quando le sensazioni cessarono, il tecnico gli disse:

” Abbiamo registrato la tua psicometria e ora possiamo stabilire la tua cosiddetta Indice culturale. . . . È apparso uno schema. . . .sei una Rhune dei regni Rhune, a est di Port Mar, nel continente nord di Marune, Alastor, 933. “

Da qui il titolo del libro, Marune 933 .

Essenzialmente, la storia di Vance suggerisce che con dati sufficienti – battito cardiaco, pressione sanguigna, dilatazione della pupilla, conduttanza e capacità della pelle, frequenza respiratoria, tensione muscolare e forse anche molti altri fattori biologici – correlato con sufficiente sensorialità input – immagini fisse e video ampiamente variabili, suoni, odori, colori, texture e pressioni – tutti digeriti da un potente computer a rete neurale, possono essere rivelati gli attributi chiave e profondamente radicati della personalità anche di un amnesia totale.

Ma una simile visione della personalità umana è qualcosa di più di un volo di fantasia fantascientifica? Nessuno sa. Eppure.

Ma possiamo scoprirlo. Propongo un esperimento.

The Serial Killer Experiment

Creiamo un suite di sensori per il battito cardiaco, la pressione sanguigna, la dilatazione della pupilla, la conduttanza e la capacità della pelle, ecc. e applicarli a un soggetto di prova. Colleghiamo loutput di quei sensori al tipo di sistema di rete neurale che Google ha addestrato per riconoscere gli oggetti nelle fotografie. Successivamente, raccogliamo diverse ore di dati da fornire al soggetto umano: immagini, video, odori, trame, luci in varie intensità e colori, aria calda e fredda, ecc.

Otteniamo il Federal Bureau di Prigioni, uno alla volta, ci prestano quindici o venti serial killer noti e li leghiamo in sequenza alla macchina e li eseguiamo attraverso il programma mentre la rete neurale osserva e registra tutte le loro reazioni.

Quando la formazione è stata completata, programmiamo la rete neurale per scartare gli input di dati che non hanno prodotto risposte comuni tra linsieme di soggetti serial killer noti.

Quindi eseguiamo di nuovo il programma con quindici o venti persone che abbiamo siamo assolutamente sicuri di non aver mai ucciso nessuno e, ancora una volta, alla fine abbiamo il sistema che rimuove gli input di dati irrilevanti per questo gruppo non serial killer.

Successivamente alimentiamo la macchina con i dati da un nuovo set di soggetti misti serial killer e non serial killer, ciascuno dei quali è esposto alla somma di entrambi i dati ridotti ets, e vediamo se il sistema può separare le pecore dalle capre, per così dire.

Ovviamente la prima volta non funzionerà perfettamente. Ma se continuiamo ad addestrare e addestrare e addestrare forse la macchina diventerà molto brava sia a includere che a escludere individui dalla classe dei serial killer.

La prossima volta che la polizia avrà un sospetto in un serial-killer. indagine lo induciamo a sostenere il test ei risultati lo includeranno o lo escluderanno come possibile autore di reato a un determinato livello di accuratezza statistica.

Più usi per la tecnologia

Se funziona, ovviamente i serial killer sarebbero solo linizio. Potremmo estendere la formazione a ladri e criminali di ogni tipo. Non vorresti essere in grado di identificare un potenziale malfattore prima di fornirgli la password del tuo sistema contabile?

E, naturalmente, questa tecnologia sarebbe un vantaggio nel determinare quali detenuti dovrebbero essere rilasciato sulla parola o rimandato in cella.

Vuoi assumere un nuovo CEO? Chiedi ai candidati di sostenere il test su un set di dati derivato dai migliori e peggiori dirigenti che HumanScore (ho inventato un nome per lazienda leader nel settore) potrebbe trovare.

In effetti, perché limitarlo ai dirigenti? Le aziende potrebbero mettere alla prova tutti i potenziali dipendenti per eliminare imbroglioni, ladri e piantagrane incipienti.

Naturalmente, vorremmo utilizzare un tale sistema nelle forze dellordine. Certamente non vogliamo bulli inclini alla violenza, ladri o bugiardi patologici che portano un distintivo e una pistola.

Scommetto che CIA, NSA, DIA e simili sarebbero molto interessati a un set di dati che potrebbe estirpare potenziali traditori e talpe.

E i politici? Narcisisti, corrotti, megalomani non hanno bisogno di essere applicati. Non ho capito, Donald.

Imputati criminali? Non dovremmo sottoporre il test a un imputato criminale per determinare se lui o lei è il tipo di persona che avrebbe potuto o non avrebbe potuto commettere un crimine come quello di cui era stato accusato?

E giudici. Non dimentichiamo anche i giudici e i potenziali membri della giuria. Ottenere le persone giuste al lavoro giusto è di vitale importanza.

Il tuo indice psicometrico si unisce al tuo numero di previdenza sociale & Codice DNA

In realtà, potremmo testare tutti quando raggiungono i sedici anni e successivamente ogni due o tre anni. Potremmo memorizzare il loro Indice psicometrico e aggiornarlo regolarmente.

A More Efficient World

Quella serie di numeri, lIndice psicometrico, potrebbe quindi guidare tutti i cittadini verso lo slot occupazionale che sarebbe più efficiente per loro.In questo modo le persone potevano essere formate per i lavori per cui erano adatte e scoraggiate da quelle per cui non erano. Una chiave per ogni serratura.

Quindi, ti ho detto che sebbene siamo ovviamente ancora, se non nelletà oscura della tecnologia umana, stiamo almeno vagando nelloscurità del crepuscolo ma la speranza è allorizzonte.

Un nuovo giorno sta per sorgere.

Sei eccitato quanto me?

–David Grace (www .DavidGraceAuthor.com)

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