Microsoft Project Cortex: Áttekintés

(Philip Stones) (augusztus 13.) , 2020)

2019 novemberében bejelentették, hogy a Microsoft hamarosan új, AI-alapú szolgáltatást indít a Microsoft 365-ben Project Cortex . Ambiciózus célja, hogy végül megoldja a sok szervezetet érintő tudással kapcsolatos kihívásokat. A Project Cortex a meglévő Microsoft technológiák, például a Microsoft Search és a Microsoft Graph, az Azure mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kombinálásával létrehozza az emberek, információk és készségek „tudáshálózatát” a szervezeten belül.

Fotó: Daniel von Appen a Unsplash

Lehetséges kihívások

Sok szervezetnek kihívásokkal kell szembenéznie az emberek képzése és az emberek gyors felgyorsítása terén, amikor szerepet cserélnek. Emellett sok szervezetnek irodái vannak több helyen, néha különböző országokban (néha kontinensen!). Még ugyanazon irodákon belül is, különböző csapatoknak több eszköze és tárháza van, ami megnehezíti a szervezeten belüli más emberek számára a szükséges információkhoz való hozzáférést.

Összefoglalva: a legtöbb szervezet a következő területeken néz szembe kihívásokkal:

  • Tudásbontás;
  • Tudásmegosztás;
  • Tudásmegtartás;
  • Tudáshozzáférés.

Az emberek és az emberek összekapcsolása az információkkal a Project Cortex a Microsoft válasza a fenti kihívásokra.

Dióhéjban…

A Project Cortex mesterséges intelligenciát alkalmaz az emberek és a rendszerek közötti tudás rendszerezésére. Ez a tudás kitölti azokat az alkalmazásokat, amelyeket az emberek nap mint nap használnak, lehetővé téve számukra, hogy gyorsan és hatékonyan szerezzenek információkat.

A Microsoft a Project Cortex-szel három fő témát követve próbálja kibővíteni tudásvízióját egy szervezeten belül: , szervezés, kezelés.

Empower

Felhatalmazza az embereket időben a mindennap használt alkalmazásból elérhető tudás és szakértelem. A Project Cortex összegyűjti és a vállalaton belüli információkat rendezi a következőkre: . Az erőforrások emberspecifikusak: különbözőek a csapatok között, a felhasználók engedélyei alapján.

  • Témaoldalak: mesterséges intelligencia által létrehozott wiki-oldalak, amelyek minden releváns információt tartalmaznak egy témához. Grafikus formában bemutatják a tudáshálózatot és a kapcsolódó témákat is. Q & Amint az az oldalakon is látható lesz, és a felhasználók a yammeren keresztül tudják beírni őket.
  • Tudásközpontok: a felhasználók az összes oldalhoz hozzáférhetnek a velük kapcsolatos dokumentumokon keresztül. Emellett új témákat is felfedezhetnek, amelyek érdekelhetik őket. A tudásközpontok a SharePoint szabványos oldalai, amelyeket a felhasználók testre szabhatnak és hozzáférhetnek tudásuk szerkesztéséhez: tartalom, témák és így tovább.
  • Ez wiki- mint: a szakértők hozzáadhatják, törölhetik vagy módosíthatják, amit szeretnek. Így az alkalmazottak könnyen megtalálhatják a keresett információkat, például összefoglalókat, szakértőket és a szervezeten belüli releváns embereket, a kapcsolódó erőforrásokat és témákat.

    Szervezés

    Szervezze a vállalatba érkező tartalmat, és tegye okosabbá a tartalmat a következők használatával:

    • Microsoft Graph az adatok és tartalom megszerzéséhez.
    • Jelek a kapcsolatok és az együttműködés érdekében a dokumentumok, találkozók és feladatok körül más dokumentumokhoz. Ezeket ellenőrzik. A kapcsolatok és jelek megjeleníthetők egy aktuális térképen.

      A szervezetek ellenőrzik a tartalmat annak eldöntésében, hogy mely webhelyeket vagy dokumentumokat lehet kizárni / felvenni. Ugyanez vonatkozik a témákra is: az értelmes témák kizárhatók. Felülvizsgálati folyamatot lehet elfogadni (elfogadni / elutasítani). Végül a témák egyesíthetők vagy archiválhatók.

      A

      kezelése a tartalom manuális frissítésével három másik módszer áll rendelkezésre:

      • Automatizált objektum-észlelés: Az Azure Computer Vision Services és az Azure Search elérhető a SharePoint területen, hogy fotókat, beolvasott képeket stb. Kézzel írott dokumentumok érthetőek.
      • Űrlapfeldolgozás: a Power Platform AI Builder segítségével a felhasználók AI Machine Learning (ML) modelleket készíthetnek, hogy szabványos sablonnal rendelkező dokumentumokból, például űrlapokból, igénylésekből, számlákból stb.
      • A fájlok osztályozása és az entitások kivonása strukturálatlan dokumentumokból (szerződések, önéletrajzok, kézikönyvek stb.) a Géptanításon keresztül a tantárgyi szakértőktől (kkv-k) és a tartalomtulajdonosoktól.

      Tartalomközpontok

      A gépi oktatás (MT) a felügyeletet is biztosító Tartalomközpontokon keresztül végezhető el és elemzési képességek.

      A dokumentumok feltöltésekor a megfelelő metaadatok automatikusan elkészülnek. Minden dokumentumonként automatikusan létrehoznak olyan oszlopokat, mint a cím, a jegyzetek és a fájltípus, de új oszlopok is hozzáadhatók.

      Hasonlóképpen, strukturált dokumentumok feltöltésekor a Power Apps felhasználói felület-készítője automatikusan felhasználható kulcs-érték párok a dokumentumokból. A mezők megerősíthetők, törölhetők, hozzáadhatók, módosíthatók stb. A modell létrehozásakor a rendszer a hasonlóan felépített dokumentumok képzett mezőinek értékét fogja felismerni.

      A Project Cortex kísérlet arra, hogy elmozduljon az információtól a tudásig, és egyúttal a tudástól a tanulásig. Microsoft szavakkal: „A szükséges információk a mindennap használt alkalmazásokban”.

      A Microsoft 2020 első felében a Project Cortex elindítását tervezte, így a következő néhány évben várhatóan néhány bejelentésre számíthatunk hétig.