Ideghálózati alkalmazások

(Dinesh Nehra)

A neurális hálózatokat néhány nagyon fontos alkalmazásban használták, és tanulmányok folynak a területen. Ebben a cikkben a Mesterséges Ideghálózatok négy alkalmazását vizsgáljuk meg, hogy képet kapjunk valós alkalmazásukról.

„A mesterséges ideghálózatok, amelyeket általában egyszerűen neurális hálózatoknak hívnak, homályosan számolják a rendszereket az állatok agyát alkotó biológiai ideghálózatok ihlették. Az ANN egy összekapcsolt egységek vagy csomópontok gyűjteményén alapul, amelyeket mesterséges neuronoknak neveznek, és amelyek lazán modellezik a biológiai agy idegsejtjeit. ” – Wiki

A neurális hálózatok négy alkalmazása

Beszédfelismerés:

A beszédfelismerést számos alkalmazásban használták, például Virtuális asszisztensek, Fordítók , Játék, stb. Ez nem olyan egyszerű, mint amilyennek hangzik, mivel magában foglalja a gép megértését, amit az emberi lény megpróbál kifejezni a természetes nyelven keresztül. A neurális hálózatokat használják a beszédfelismerés segítésére. A tanulmányok előrehaladnak a beszédfelismeréssel a neurális hálózatok használatával.

Néhány beszédfelismerésben használt neurális hálózat többrétegű hálózatok, többrétegű hálózatok visszatérő kapcsolatokkal, Kohonen önszervező funkciók térképe.

Aláírás-ellenőrzési alkalmazások:

Manapság az aláírás-ellenőrzés automatikusan megtörténik. Ennek egyik módja a Neural Networks használata. Ez nem látásalapú technika. A betanított Neural Network algoritmus osztályozza az aláírást, és megállapítja, hogy valós-e vagy másolat.

Karakterfelismerés:

Számos alkalmazás van, például számla karakterfelismerés, számlafelismerés, nyugták, A karakterfelismeréshez használt két neurális hálózat:

  • Back-propagation Neural Networks
  • Neokognitron

Sok kutatás Az ezen a területen jártas szakemberek a karakterfelismerés finomabbá tétele érdekében zajlanak.

Emberi arcfelismerés:

Mindannyian tudjuk, hogy az emberi arcfelismerést számos biztonsági alkalmazás használja (például biztonságos helyek belépése, telefon vagy laptop feloldása stb.) A neurális hálózatok képezhetők a képek emberi arcokba és más általános képekbe történő besorolására. Két népszerű neurális hálózat, amelyet használnak:

  • Teljesen összekapcsolt többrétegű előremenő neurális hálózat.
  • Fő komponens elemzés.

Kapcsolódó témakörök:

A mezőgazdasági ágazat átalakítása a mesterséges intelligencia (AI) segítségével
Amit tudnia kell, mielőtt belevetné magát a gépi tanulásba
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás legfontosabb öt munkahelye
Mennyire mesterséges Az intelligencia (AI) felhatalmazza az éttermi vállalkozásokat
A mesterséges intelligencia (AI) 6 legfontosabb trendje 2020-ban
A mesterséges intelligencia (AI) szerepe a COVID-19 csatában
Az adatkutatás nagyon fizetett és jövedelmező területe
Amit tudnia kell, mielőtt belemerülne a gépi tanulásba
A mesterséges intelligencia fontossága a modern világban