A szuperhős-elemzés szintjei

Közelebb kerülni a termékpiaci illeszkedéshez

(Kasper Suomalainen) (márc. 2019. 19.)

Mivel a iv id = ” Századi tudományos forradalom , a mérés és elemzés volt a módja a körülöttünk lévő világ megértésének. A startupok nem különböznek egymástól, mivel az üzlet és az ügyfelek mérése egyfajta módja annak, hogy betekintést nyerjünk a következő teendőkbe.

Célszerű betekintés – olyan információk, amelyek útmutatást és validációt adnak a döntéshozatalunk során – ez az indítás gyorsabban képes futni, mint mások. Annak érdekében, hogy az adatok statisztikává válhassanak, elemzésekre van szükségünk.

Az Analytics az, ami az adatokat cselekvőképes statisztikává alakítja.

Mi a következő címen: A Superhero Capital évente több száz releváns, potenciálisan befektethető startupot lát, amelyek megfelelnek befektetési tézisünknek és hatókörünknek. Végiggondolva üzletmenetünket, kialakítottuk azt a módszert, hogy a korai stádiumú startupokat kategóriákba sorolhassuk azok alapján az elemzések alapján, amelyekről azt látjuk, hogy vállalkoznak, gyakorolnak és prédikálnak.

Négy különböző szintű elemzést alkalmazunk a startupok gyors rangsorolására. üzletfolyamatunkban. Nem fogom átélni, hogy az egyes szintek összes mutatója hogyan definiált, inkább példákat és linkeket közlök az igazi szuperhősök számára, akik többet szeretnének megtudni. Ezek a szintek leginkább a SaaS vállalkozásokhoz viszonyíthatók, de a fogalmak mindenre vonatkoznak, üzleti modelltől vagy iparágtól függetlenül.

A “Szuperhős-elemzés 4 szintjét” azért hoztuk létre, hogy elősegítsük ügyletfolyamatunkat a gyorsabb döntéshozatalban, és én úgy gondolom, itt az ideje megosztani a startupok számára is.

A Superhero Analytics 4 szintje

0. szint – Tudjuk, hogy van bevételünk

Ez a szint a puszta minimum és minden indítás itt van a kezdéshez. A 0. szinten azt a két alapvető dolgot méred, amelyek egy indítást vagy bármilyen vállalkozást tartanak fenn: a felhasználókat és a pénzt.

A SaaS esetében ez általában a napi napi méréssel történik. / havi aktív felhasználók és havi / éves visszatérő bevétele.

A SaaS-mutatók abszolút alapjai.

Hogy őszinte legyek, ha ezen a szinten vagytok, akkor nem szabad beszélni a VC-kkel. Ez pazarolja mind az idejét, mind az idejüket. Megválogattam magam, hogy szemtől szembe találtam magam néhány, a 0. szintű csapattal, és a logikájuk sokszor mulatságos.

„Előny, hogy olcsóbban adjuk el termékünket, mint a legnagyobb versenytársaink, de a probléma az, hogy nem keresünk pénzt. ” – 0. szint

1. Szint – Tudjuk, hogy kereshetek némi pénzt

Az 1. szinten elkezdi vizsgálni a mi történt t, és elkezd az egyéni mutatók lebontása.

Vegyük például havonta ismétlődő bevételeket, az MRR-t. A 0. szinten a startupok egy számot használnak az MRR-hez. Az 1. szinten általában ezt a mutatót különállóan elemezhető értelmes csoportokra bontották. Az MRR kategóriái a következők:

  • Új MRR: új feliratkozások
  • Expansion MRR: frissítések az árképzési tervben
  • Kontrakció MRR: elveszett leminősítésből származó bevétel
  • Churn MRR: elvesztett bevétel törlésekből
  • Reaktiválás MRR: a korábban leállított újbóli regisztráció

Ez a felosztás azért fontos, mert lehetővé teszi annak megértését, hogy valójában honnan származik bevétele, és e források jelenlegi állapotát. A Baremetrics rendelkezik egy meglehetősen átfogó útmutatóval az MRR-hez , amelyet érdemes megnézni.

Általában az 1. szintű startupok megvizsgálják az ügyfelek megszerzését is költség (CAC) és az ügyfél élettartamára vonatkozó érték (LTV), a megtérülési idő és a Népszerű promóciós pontszám. A felület kikaparásának jó módja a Hubspot blogja, amely megmagyarázza a CAC / LTV , NPS és a megtérülési időszak túl nagy felhajtás nélkül. Ebben a szakaszban megismerkedhet a churn -vel is, és annak különböző kategóriái, valamint elkezd álmodozni a negatív churnról .

2. szint – Tudjuk, honnan származik a pénz

Ez a szint a konverziók ról szól. Darabokra bontotta a mutatóit, például az MRR-t, és most itt az ideje, hogy tovább bontsa az ügyfélút-csatornáját.

Ennek számos módja van, de az egyik kedvencem a AARRR keretrendszer: Dave McClure . Ez egy 5 különböző lépésből álló keretrendszer, amelyre külön összpontosíthat az ügyfélút-csatornában, bizonyos mutatókkal, az egyes fázisokban történő optimalizálás érdekében. Az alábbiakban láthatja az öt fázist, valamint az optimalizálandó metrikákat.

Az ügyfél megnézése mellett mélyebb utazás, a 2. szintű startupok a folyamatos A / B tesztelést beépítették vállalati kultúrájukba. Hirdetések, céloldalak, üdvözlő e-mailek és termékfunkciók tesztelését végzik, hogy csak néhányat említsünk. A kulcsszó itt folyamatosan . Az A / B tesztelés egyik leghíresebb példája a Google 41 kék árnyalata .

Minél többet A / B teszt, annál gyorsabban halad a termékpiaci illeszkedés felé.

3. szint – Célunk, hogy mindent tudjunk

Ez az igazi Szuperhős-szint. A mutatók alkategóriába sorolása és az ügyfélút lebontása után itt az ideje tovább mélyülni. A 3. szint célja, hogy minden vásárlóval mindent megismerjen minden szakaszában. Ebben a szakaszban a kohorszelemzés belép a játékba.

Lényegében a kohorsz egy divatos szó egy olyan ügyfélcsoport számára, amelynek közös jellemzői vannak. A kohorsz három fő típusa van

  • Időalapú kohorszok
  • Méretalapú kohorszok
  • Szegmensalapú kohorszok

Az időalapú kohorszok nagyon gyakoriak a SaaS-vállalkozásokban, ahol a felhasználókat a feliratkozás hete / hónapja alapján csoportokra osztják. Lehetne a 2018. decemberi kohorsz, a 2019. januári kohorsz, a 2019. februári kohorsz stb. viselkedés.

Tegyük fel, hogy időalapú kohorsz-elemzést készít az ügyfelek változásáról, amely az egyik leggyakoribb kohorsz a SaaS-üzletben. Ez lehetővé teszi, hogy szemléltesse, hogyan alakul a forgási sebesség az ügyfél életében, és betekintést nyújt a következő kérdésekbe: „Stabilizálódik egy idő után?” vagy „Amikor az ügyfél élettartama a legmagasabb?”.

Az ügyfeleket eszköz vagy nyelv alapján is szegmentálhatja, ami szegmensalapú kohorszelemzés. A gyakorlatban csaknem korlátlan számú szegmens lehetséges, elég nagy adatkészlet és elég jó adatminőség mellett. A méretalapú kohorszok természetesen összefüggenek az ügyfél méretével, például az árszintű kohorszok árazásával. Ha kevés az idő, és egyszerűen szeretne elindulni, akkor még a Google Analytics is rendelkezik (kohorsz funkcióval).

A 3. szinten az induló vállalkozások is megkezdik az (adatminőség) elemzését, amely gyakran foglalkozik az adatok naplózásának módja. Ezenkívül elkezdenek előrejelzési elemzést végezni arról, hogy mennyire sikerült betanítani saját előrejelzési algoritmusaikat.

Az Analytics nem példány, hanem kultúra

Ha nem Nem mér semmit, honnan tudhatja, hogy melyik irányba mozduljon el, és milyen döntéseket hozzon a termékpiacra való keresés érdekében? A legjobb csapatok DNS-ében mérést, tesztelést és elemzést végeznek.

A szuperhős-elemzés szintjei

Lényegében minden szint egy metrika, ügyfélút vagy maguk az ügyfelek további lebontása egy további folyamat, amely kisebb kategóriákba sorolva lehetővé teszi a mélyebb elmélyülést az adott szám, fázis vagy csoport megértése.

Amikor a 2. vagy a 3. szinten lévő csapatokat látjuk, az azonnali érdeklődést vált ki, mivel tudjuk, hogy megfelelő gondolkodásmóddal és eszközökkel rendelkeznek mindkettő megszerzéséhez cselekvőképes betekintés az üzletükbe és az ügyfelekbe, valamint a termékpiaci illeszkedés felé történő navigálás következetes módon.

Melyik szinten van az induló vállalkozás? Gondoljon bele.

– A vaku