Strategisointi vuodelle 2021 mielipiteen analyysillä tuotetiedotustiedoilla

2020 alkoi paljon huolta; ihmiset, yritykset ja hallitukset kaikki heitettiin sekaannukseen. COVID-19 tuhosi maailman, eikä tunnettua lääkettä ollut.

(ReadWrite)

Vuosi 2021 kuitenkin lupaa olevan vuosi täynnä toivoa. Pfizer ja sen kumppani BioNTech ovat hakeneet Covid-19-rokotteen hätälupaa Yhdysvalloissa. pitkälle edennyt tutkimus osoitti, että rokote suojaa 94\% yli 65-vuotiaista aikuisista .

Järjestelmämme aloita strategisointi vuodelle 2021. Yksi asia, jonka meidän on opittava elämään pandemian seurauksena, on kotityö.

Suurimman osan yrityksistä on tehdään verkossa ennen pandemiaa. Sinun on käsiteltävä enemmän tietoja, jotka välitetään paikasta toiseen.

Enemmän kuin koskaan aiemmin, asiakaspalautteet vaikuttavat paljon tuotteisiisi ja palveluihisi. Sinun on otettava huomioon asiakkaidesi tunteet ja kommentit, jos haluat silti olla merkityksellinen ja kilpailukykyinen tällä ”uudella” yritysmaailmalla.

Yritysmaailma on tottumassa hitaasti big data -palveluun; se on kuitenkin lähde, jonka kautta saat tietosi. Yksi asiaankuuluva kysymys, johon sinun on oltava valmis vastaamaan, on, onko sinulla strategia, jonka avulla voit saada hyödyllistä tietoa tiedoista, vaikka sinulla olisi pääsy niihin?

Sentimenttianalyysi käyttämällä tuotearvostelutietoja

ResearchGate osoitti tutkimuksessa, että yli 80\% Amazonin tuotteiden ostajista luottaa online-arvosteluihin samalla tavalla kuin suusuositukset . Siellä on kaksi kanavaa, joiden kautta voit saada näitä online-arvosteluja: ensimmäinen on arvostelusivustot ja toinen sosiaalinen media.

Vaikka tietojen hankkiminen on ollut helppoa, näiltä kanavilta saamasi tiedot ovat, valitettavasti rakentamaton. Tietojen etenemiseksi sinun on käytettävä useita tunteja inhimillistä työtä jäsentämistä ja analysointia varten.

Luonnollisen kielen käsittelyn ja koneoppimisen käyttöönotto on kuitenkin suhteellisen helppoa tekniikan kehityksen ansiosta. analyysi käyttämällä tuotearvostelutietoja. Voit käyttää useita tekniikoita ja monimutkaisia ​​algoritmeja, kuten Lineaarinen regressio, Naive Bayes ja Tukivektorikoneita (SVM) käytetään havaitsemaan käyttäjien mielipiteitä, kuten sarkasmi, konteksti. ja väärin käytetyt sanat.

Kun käytät näitä tekniikoita, työkalu erottaa arvostelut yleensä positiivisiksi, negatiivisiksi tai neutraaleiksi tunnisteiksi. Tämän avulla saat tarvittavat oivallukset muutamassa minuutissa.

Oivallukset, jotka olet saanut, ilmaisevat asiakkaidesi tarpeet ja voit käyttää niitä seuraaviin tarkoituksiin:

  1. Tutustu mihin asiakkaasi pitävät ja eivät pidä tuotteestasi tai palvelustasi

Tuotearviointitietoja käyttävä mielipiteen analyysi paljastaa paitsi asiakkaiden tunteet tuotteeseesi; ymmärrät myös, mitä he ajattelevat nykyisestä lähestymistavastasi. Tästä tiedät, mitä parannuksia sinun on toteutettava.

Sinulla on selkeä käsitys asiakkaiden ajattelutavasta ja siitä, miten he ovat vuorovaikutuksessa toistensa kanssa tuotemerkistäsi. Näiden oivallusten avulla voit lähettää sisältöä, joka resonoi kohdeyleisösi kanssa.

2. Käytä tuotearvosteluja tietääksesi asemasi markkinoilla.

-brändisi mielipiteet voivat muuttua radikaalisti ja nopeasti, riippuen siitä, mitä tapahtuu maailmanlaajuisesti. Esimerkiksi Cambridgen analyyttinen skandaali oli iso isku Facebookille; voit käyttää mielipiteiden analysointia seuraamaan tuotemerkkisi tilaa ja keskittymään PR-kampanjoihin.

Pystyt siirtämään ja joustamaan ponnistelujasi yhtä nopeasti kuin arvostelut.

3. Kehitä toimivia strategioita puutteiden korjaamiseksi

Kuinka esimerkiksi pakkaat tuotteesi? Uskotko sen olevan suurempi tai pienempi? Onko sinulla varaa nostaa hintaa ottaen huomioon COVID-19-pandemian kaltainen tilanne?

Kun kuuntelet asiakkaitasi , tiedät askeleen, jolla voit lisätä sitoutumista, lisätä tyytyväisyyttä ja saada enemmän asiakkaita brändiin.

4. Paranna asiakkaiden tulosprosenttia

Vaikka yrityksesi on suunnattava positiivisen palautteen saamiseen, satunnaisesta negatiivisesta palautteesta voi olla hyötyä.Koska he maksavat tuotteestasi tai palvelustasi, pidä asiakkaitasi rehellisinä kriitikoina.

Heidän näkemyksensä ovat vaikuttavia ja auttavat sinua hankkimaan uusia asiakkaita, jos teet muutoksia. Säätöjen tekeminen asiakaspalautteiden perusteella auttaa sinua tarjoamaan parempia asiakaskokemuksia, tuotteita ja palveluita, jotka pitävät asiakkaasi palaamassa.

Kun he ovat tyytyväisiä, he levittävät sanaa ystäville ja perheelle, uusien asiakkaiden tuominen.

5. Hanki reaaliaikaisia ​​tuotetietoja milloin tahansa

Palaute mielipiteen analyysin avulla tuotetarkastustietojen avulla on vaivatonta ja nopeaa. Se voi tarjota sinulle reaaliaikaisia ​​päivityksiä siitä, miten asiakkaat sopeutuvat tekemiesi viimeaikaisten muutosten mukaisiksi.

6. Paranna palvelua

Mitä enemmän teet positiivisia muutoksia asiakaspalveluun , sitä enemmän asiakkaita arvosta elettäsi ja tule uskollisemmaksi. Jos haluat selvittää, ovatko nämä muutokset tarpeen, sinun on otettava käyttöön näkökulmiin perustuva mielipiteiden analyysi. Tämän avulla voit kliinisesti eritellä ongelmat, joita yrityksessäsi saattaa olla tai ei.

Päätelmä

Kyse ei ole vain tietojen hankkimisesta; kyse on mielipiteiden analysoinnista tuotearvostelutietojen avulla . Sentimentti-analyysi antaa tuotemerkillesi todellisen käsityksen asiakkaiden ajattelutavasta.

Tietojen käyttö reaaliajassa antaa yrityksellesi mahdollisuuden toteuttaa tarvittavat markkinointistrategiat tullakseen merkityksellisemmiksi ja kilpailukykyisemmiksi. Sinun on tarkkailtava ja analysoitava jatkuvasti asiakkaidesi näkemyksiä, koska he voivat muuttaa mielipiteitään nopeasti.

Asiakkaat voivat olla epätasaisia, mutta jos sinulla on käytössä strategia, joka sisältää mielipiteiden analyysin digitaalisen markkinoinnin arsenaalissasi, se toimii pitkä tapa parantaa asioita.

Kuvahyvitys: shutterstock

Strategisointi vuodelle 2021 mielipiteen analyysillä tuotetarkastustietojen avulla julkaistiin alun perin sivustossa ReadWrite kirjoittanut Alon Ghelber .