¿Puede la ciencia descubrir su plano de personalidad, su índice psicométrico?

Un clásico de ciencia ficción & Una poderosa computadora de red neuronal puede ser la clave para descifrar su código

(8 de noviembre de 2016)

Aún en el Scientific Dusk Age

Nos gusta pensar que estamos científicamente avanzados, viviendo en un mundo de alta tecnología, pero creo que eso está mal. Eso es lo que pensaba la gente en 1915 y ahora nos reímos de lo ingenuos que eran.

En 1947 la gente pensaba que la invención de la bomba atómica significaba que finalmente estaban en la era científica. Los aviones atómicos estaban a la vuelta de la esquina.

¡Ja!

Y hoy pensamos lo mismo. Pero no lo creo. Para mí, aunque tal vez no estemos todavía dando vueltas en la oscuridad de la noche, al menos todavía estamos buscando a tientas en las sombras. Pero el amanecer real puede estar más cerca de lo que crees.

Por ejemplo, ¿preguntas?

Definición de tu índice psicométrico

Bueno, por un lado, todavía no tenemos la tecnología que nos permite determinar eficazmente el ADN análogo de las personalidades humanas. Hoy en día no existe un sistema confiable para trazar el índice psicométrico de una persona.

Si bien Business Insider está lleno de artículos sobre qué preguntas de la entrevista de trabajo se deben hacer y cómo responderlas y cómo para escribir y evaluar un currículum, todavía estamos liberando presos modelo que nos aseguran que han aprendido su lección y que solo un porcentaje material de ellos roba y viola nuevamente.

Los psicólogos más hábiles del mundo son, yo creo, poco mejor que los médicos brujos del siglo XV cuando se trata de determinar los motivos ocultos y los impulsos psicológicos secretos de una persona.

Pero algunas investigaciones de Google pueden haber abierto finalmente la puerta que nos permitirá escapar de la prisión de nuestro ignorancia, o al menos averiguar dónde está la puerta.

¿Qué investiga Google?

La herramienta de red neuronal

Google alimentó una computadora de red neuronal con millones de imágenes y dejó que el sistema se entrenara para reconocer los objetos en esos pho. tos. Básicamente, Google construyó una máquina que digirió cantidades masivas de datos sin procesar y aprendió cómo usar esos datos para identificar las imágenes que contenían.

Esta tecnología de autoaprendizaje de red neuronal posiblemente sea parte de la solución para comprender, o al menos discernir mejor las formas y dimensiones de las personalidades humanas.

Jack Vances Novel, Marune 933

Otra parte de esa solución, creo, puede tener sus raíces en la clásica novela de ciencia ficción de Jack Vance de 1975, Marune 933 .

En ese libro se borraron los recuerdos del héroe y se lo encuentra abandonado en un planeta atrasado sin idea de quién es o de dónde viene. Finalmente, el héroe, Pardero, se dirige al Hospital de Connatic en Numenes, la sede del gobierno de los miles de mundos que componen el Cúmulo Alastor.

En el hospital, los técnicos colocan a Pardero con receptores, sensores y contactos.

“A los ojos y oídos de Pardero se le presentaron escenas y sonidos: un bosque iluminado por el sol, olas rompiendo en una playa, una pradera salpicada de flores, un valle de montaña rugiendo en una tormenta invernal; una puesta de sol, una noche estrellada, una vista sobre un océano en calma, una calle de la ciudad, un camino sinuoso sobre colinas plácidas, una nave espacial.

“Pardero vio una fogata rodeada de sombras figuras, una hermosa doncella desnuda, un cadáver colgando de una horca, un guerrero con armadura de acero negro galopando a caballo, un desfile de arlequines y payasos, un velero hundiéndose entre las olas, tres ancianas sentadas en un banco.

“Una serie de sonidos musicales entraron en los oídos de Pardero: un par de acordes, varios ensayos orquestales, una fanfarria, música de arpa, jig y merrydown.

“Un hombre severo y canoso miraba a Pardero, un niño, una mujer de mediana edad, una niña, un rostro torcido en una mueca, un niño riendo, un hombre con dolor, una mujer llorando .

“Pardero vio botes, carros, vehículos terrestres, aviones, naves espaciales. . . . una mano, una cara, una lengua, una nariz, un abdomen, órganos genitales masculinos y femeninos, un ojo, una boca abierta, nalgas, un pie. . . .

“Ante la visión de Pardero aparecieron patrones: combinaciones de líneas, formas geométricas, números, caracteres lingüísticos, un puño cerrado, un dedo que señala, un pie con pequeñas alas que crecen desde el tobillos «.

Horas después cuando las sensaciones cesaron, el técnico le dijo:

» Hemos registrado tu psicometría y ahora podemos establecer tu supuesta Índice cultural. . . . Ha aparecido un patrón. . . .eres un Rhune de los reinos de Rhune, al este de Port Mar en el continente norte de Marune, Alastor, 933. ”

De ahí el título del libro, Marune 933 .

Esencialmente, la historia de Vance sugiere que con suficientes datos (latidos del corazón, presión arterial, dilatación de la pupila, conductancia y capacitancia de la piel, frecuencia respiratoria, tensión muscular y posiblemente varios otros factores biológicos también) se correlacionan con suficiente Entradas (imágenes fijas y de video, sonidos, olores, colores, texturas y presiones muy variables), todas digeridas por una poderosa computadora de red neuronal, los atributos clave y profundamente arraigados de la personalidad de incluso un amnésico total pueden ser revelados.

Pero, ¿esta percepción de la personalidad humana es algo más que un vuelo de fantasía de ciencia ficción? Nadie sabe. Aún.

Pero podemos averiguarlo. Propongo un experimento.

El experimento del asesino en serie

Creamos un conjunto de sensores para latidos del corazón, presión arterial, dilatación de la pupila, conductancia y capacitancia de la piel, etc. y aplíquelos a un sujeto de prueba. Conectamos la salida de esos sensores al tipo de sistema de red neuronal que Google entrenó para reconocer objetos en fotografías. A continuación, recopilamos varias horas de datos para alimentar al sujeto humano: imágenes, videos, olores, texturas, luces en varias intensidades y colores, aire frío y caliente, etc.

Obtenemos la Oficina Federal of Prisons para, uno a la vez, prestarnos quince o veinte asesinos en serie conocidos y los atamos secuencialmente a la máquina y los ejecutamos a través del programa mientras la red neuronal observa y registra todas sus reacciones.

Cuando El entrenamiento ha sido completado, programamos la red neuronal para descartar las entradas de datos que no produjeron respuestas comunes en el conjunto de sujetos asesinos en serie conocidos.

Luego ejecutamos el programa nuevamente con quince o veinte personas a quienes estamos absolutamente seguros de que nunca han matado a nadie y, nuevamente, al final hacemos que el sistema elimine las entradas de datos irrelevantes para este grupo de asesinos en serie.

A continuación, alimentamos a la máquina con los datos de un nuevo conjunto de sujetos mixtos asesinos en serie y no asesinos en serie, cada uno de los cuales está expuesto a la suma de ambos datos reducidos ets, y veremos si el sistema puede separar a las ovejas de las cabras, por así decirlo.

Por supuesto que no lo hará perfectamente la primera vez. Pero si seguimos entrenando y entrenando y entrenando, quizás la máquina se vuelva muy buena para incluir y excluir a individuos de la clase de asesinos en serie.

La próxima vez que la policía tenga un sospechoso en un asesino en serie investigación, logramos que tome la prueba y los resultados lo incluirán o excluirán como posible infractor hasta cierto nivel determinado de precisión estadística.

Más usos de la tecnología

Si esto funciona, por supuesto, los asesinos en serie serían solo el comienzo. Podríamos extender la formación a ladrones y delincuentes de todo tipo. ¿No le gustaría poder identificar a un posible estafador antes de darle la contraseña de su sistema de contabilidad?

Y, por supuesto, esta tecnología sería de gran ayuda para determinar qué presos deben ser en libertad condicional o enviados de regreso a sus celdas.

¿Quiere contratar a un nuevo CEO? Haga que los candidatos realicen la prueba con un conjunto de datos que se derivó de los mejores y peores ejecutivos que HumanScore (inventé un nombre para la empresa líder en el campo) pudo encontrar.

De hecho, ¿por qué limitarlo? a los ejecutivos? Las corporaciones podrían poner a prueba a todos los empleados potenciales para eliminar a los tramposos, ladrones y alborotadores incipientes.

Naturalmente, nos gustaría utilizar un sistema de este tipo en la aplicación de la ley. Ciertamente no queremos matones propensos a la violencia, ladrones o mentirosos patológicos que lleven una placa y un arma.

Apuesto a que la CIA, la NSA, la DIA y similares estarían muy interesados ​​en un conjunto de datos que pudiera elimine a los posibles traidores y topos.

¿Qué pasa con los políticos? No es necesario que se presenten narcisistas, corruptos y megalómanos. Lo siento, Donald.

¿Acusados ​​criminales? ¿No deberíamos hacerle la prueba a un acusado penal para determinar si él o ella es el tipo de persona que pudo o no pudo haber cometido un crimen como el que se le imputa?

Y jueces. No olvidemos a los jueces ni a los posibles miembros del jurado. Conseguir a las personas adecuadas en el trabajo adecuado es de vital importancia.

Su índice psicométrico se une a su número de seguro social & Código de ADN

En realidad, podríamos probar a todos cuando cumplieran dieciséis años y luego cada dos o tres años a partir de entonces. Podríamos almacenar su índice psicométrico y actualizarlo periódicamente.

Un mundo más eficiente

Ese conjunto de números, el índice psicométrico, podría guiar a todos los ciudadanos hacia el puesto ocupacional que sería más eficiente para ellos.De esa manera, las personas podrían ser capacitadas para los trabajos para los que eran adecuadas y disuadidas de los que no lo eran. Una llave para cada cerradura.

Entonces, les digo que aunque obviamente todavía estamos en, si no en la edad oscura de la tecnología humana, al menos estamos vagando en la penumbra del crepúsculo, pero la esperanza está en el horizonte.

Un nuevo día está por amanecer.

¿Estás tan emocionado como yo?

–David Grace (www .DavidGraceAuthor.com)

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