Microsoft Project Cortex: una descripción general

(Philip Stones) (13 de agosto , 2020)

Anunciado en noviembre de 2019, Microsoft lanzará en breve un nuevo servicio impulsado por IA en Microsoft 365 llamado Project Cortex . Su ambicioso objetivo es finalmente resolver los desafíos relacionados con el conocimiento que afectan a muchas organizaciones. Al combinar tecnologías de Microsoft existentes, como Microsoft Search y Microsoft Graph, Azure Artificial Intelligence y Machine Learning, Project Cortex crea una «red de conocimiento» de personas, información y habilidades dentro de una organización.

Foto de Daniel von Appen en Unsplash

Desafíos potenciales

Muchas organizaciones se enfrentan a desafíos para mejorar las habilidades de las personas y ponerlas al día rápidamente cuando cambian de función. Además, muchas organizaciones tienen oficinas en múltiples ubicaciones, a veces ubicadas en diferentes países (¡a veces en continentes!). Incluso dentro de las mismas oficinas, diferentes equipos tienen múltiples herramientas y repositorios, lo que dificulta que otras personas dentro de la organización accedan a la información que puedan necesitar.

En resumen, la mayoría de las organizaciones enfrentan desafíos en las siguientes áreas:

  • Compartimentación de conocimientos;
  • Compartir conocimientos;
  • Retención de conocimientos;
  • Acceso a conocimientos.

Conectando la información a las personas y las personas a la información, Project Cortex es la respuesta de Microsoft a los desafíos anteriores.

En pocas palabras…

Project Cortex emplea inteligencia artificial para organizar el conocimiento entre personas y sistemas. Este conocimiento se completa en las aplicaciones que la gente usa todos los días, lo que les permite obtener información de manera rápida y eficiente.

Con Project Cortex, Microsoft está tratando de expandir su visión del conocimiento dentro de una organización siguiendo tres temas principales: empoderar , organizar, administrar.

Empoderar

Empoderar a las personas con conocimiento y experiencia disponibles en la aplicación que usamos todos los días. Project Cortex recopila y organiza la información dentro de la empresa en:

  • Tarjetas de tema: resumen rápido del tema generado por IA, junto con personas y recursos (PDF, documentos de Word y otros archivos relacionados) . Los recursos son específicos de las personas: diferentes entre equipos, según los permisos de los usuarios.
  • Páginas de temas: páginas wiki generadas por IA que brindan toda la información relevante sobre un tema. También muestran, en formato gráfico, la red de conocimiento y temas relacionados. Q & Como también se mostrará en las páginas y los usuarios podrán ingresar a ellas a través de yammer.
  • Centros de conocimiento: los usuarios pueden acceder a todas las páginas que están relacionados con ellos, a través de los documentos en los que trabajaron. Además, pueden descubrir nuevos temas que les pueden interesar. Los centros de conocimiento son páginas estándar de SharePoint a las que los usuarios pueden personalizar y acceder para editar sus conocimientos: contenido, temas, etc.

Es wiki- como: los expertos pueden agregar, eliminar o modificar lo que quieran. De esta manera, los empleados pueden encontrar fácilmente la información que buscan, como resúmenes, expertos y personas relevantes dentro de la organización, recursos y temas relacionados.

Organizar

Organice el contenido que ingresa a la empresa y haga que el contenido sea más inteligente con:

  • Microsoft Graph para obtener datos y contenido.
  • Señales para obtener conexión y colaboración en torno a documentos, reuniones y tareas

Se emplea programación probabilística para comprender mejor el contenido, las áreas principales de un documento y las conexiones a otros documentos. Estos están verificados. Las conexiones y las señales se pueden mostrar en un mapa temático.

Las organizaciones tienen control sobre el contenido y deciden qué sitios web o documentos se pueden excluir / incluir. Lo mismo se aplica a los temas: se pueden excluir los temas sensibles. Se podría implementar un proceso de revisión (aceptar / rechazar). Por último, los temas se pueden fusionar o archivar.

Administrar

Aparte de actualizando manualmente el contenido, hay otros tres métodos disponibles:

  • Detección automatizada de objetos: Azure Computer Vision Services y Azure Search disponibles en el área de SharePoint para obtener contenido de fotos, imágenes escaneadas, etc. Se entienden los documentos escritos a mano.
  • Procesamiento de formularios: con AI Builder de Power Platform, los usuarios pueden construir modelos de AI Machine Learning (ML) para obtener contenido de documentos que tienen una plantilla estandarizada como formularios, reclamos, facturas, etc.
  • Clasificación de archivos y extracción de entidades de documentos no estructurados (contratos, CV, manuales, etc.) a través de Machine Teaching (MT) de Expertos en la materia (PYMES) y propietarios de contenido.

Centros de contenido

La enseñanza automática (MT) se puede realizar a través de los Centros de contenido, que también proporcionan supervisión y capacidades de análisis.

Cuando se cargan los documentos, los metadatos relevantes se generan automáticamente. Por cada documento, las columnas como el título, las notas y el tipo de archivo se generan automáticamente pero se pueden agregar nuevas columnas.

De manera similar, cuando se cargan documentos estructurados, UI Builder en Power Apps se puede usar para asignar automáticamente pares clave-valor de documentos. Los campos se pueden confirmar, eliminar, agregar, modificar, etc. Cuando se crea el modelo, se usará para detectar el valor de los campos entrenados dentro de documentos estructurados de manera similar.

Project Cortex es un intento de pasar de de la información al conocimiento y, al mismo tiempo, del conocimiento al aprendizaje. En palabras de Microsoft: «La información que necesito, en las aplicaciones que uso todos los días».

Microsoft ha planeado lanzar Project Cortex en la primera mitad de 2020, por lo que podemos esperar algunos anuncios en los próximos semanas.